首届亚洲深度报道大会:如何寻找和使用亚洲数据

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长久以来,亚洲从未被视为数据新闻可视化的理想试验地。但来自路透社、印度数据新闻网站IndiaSpend、中国数据新闻以及哥伦比亚大学的数据新闻先锋并不这么认为。

民间数据、政府数据以及商业数据等都可以在充分利用后变成好的数据新闻。

非盈利性数据新闻机构IndiaSpend创始人Govindraj 认为,从事数据新闻的第一节课是在哪里寻找数据。他举例,在印度,政府数据是唯一可以获取的可靠来源,但由于人们各渴望了解各类数据,当地政府正变得更为透明。

在做数据时,要小心处理数据过时的情况。标题写作的训练十分重要,"以避免夸大事实。"Govidraj强调。

由于数据新闻的新闻点埋藏在浩瀚的数据中,问问题的能力与技巧也变得更为重要。"因为数据新闻展现的事实并不会以清晰的逻辑呈现,这增加了记者提取要点和问准问题的难度。"Govindraj说。

曾创办数据新闻中文网的马金馨表示,中国有很多有用、可靠的数据存在,但在过去不曾被记者发现,在国家和地方层面都有很多故事可以挖掘。这些数据有的在网上,有的在线下,但却能够通过正常渠道获取。

涉及公共健康,食品安全等课题时,则需要用到更多"群众力量"。比如和一些民间机构合作,她承认民间机构数据会因采量问题,存在误差,但却也能提供一个和官方数据不一样的参考。

来自哥伦比亚大学的Giannina是个从事调查报道十余年的资深记者,她认为数据的运用可以大大提高报道的深度。

“在说没有数据前,先花大量时间去寻找所有可以找到的资源,”她说。Giannina 回忆自己常常花数十小时浏览网上所有可能存在数据的网站,不管是政府机构还是NGO,并把这些网站仔细分类。她特意提醒,千万别太依赖Google,因为它只能提高四成左右的信息,“要用谷歌,但应该把它当成桥梁。”

她特别提到, 一些在国内比较稀缺的资源,可以在其他国家或者联合国的数据里找到。

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