首届亚洲深度报道大会：如何寻找和使用亚洲数据

长久以来，亚洲从未被视为数据新闻可视化的理想试验地。但来自路透社、印度数据新闻网站IndiaSpend、中国数据新闻以及哥伦比亚大学的数据新闻先锋并不这么认为。

民间数据、政府数据以及商业数据等都可以在充分利用后变成好的数据新闻。

非盈利性数据新闻机构IndiaSpend创始人Govindraj 认为，从事数据新闻的第一节课是在哪里寻找数据。他举例，在印度，政府数据是唯一可以获取的可靠来源，但由于人们各渴望了解各类数据，当地政府正变得更为透明。

在做数据时，要小心处理数据过时的情况。标题写作的训练十分重要，＂以避免夸大事实。＂Govidraj强调。

由于数据新闻的新闻点埋藏在浩瀚的数据中，问问题的能力与技巧也变得更为重要。＂因为数据新闻展现的事实并不会以清晰的逻辑呈现，这增加了记者提取要点和问准问题的难度。＂Govindraj说。

曾创办数据新闻中文网的马金馨表示，中国有很多有用、可靠的数据存在，但在过去不曾被记者发现，在国家和地方层面都有很多故事可以挖掘。这些数据有的在网上，有的在线下，但却能够通过正常渠道获取。

涉及公共健康，食品安全等课题时，则需要用到更多＂群众力量＂。比如和一些民间机构合作，她承认民间机构数据会因采量问题，存在误差，但却也能提供一个和官方数据不一样的参考。

来自哥伦比亚大学的Giannina是个从事调查报道十余年的资深记者，她认为数据的运用可以大大提高报道的深度。

“在说没有数据前，先花大量时间去寻找所有可以找到的资源，”她说。Giannina 回忆自己常常花数十小时浏览网上所有可能存在数据的网站，不管是政府机构还是NGO，并把这些网站仔细分类。她特意提醒，千万别太依赖Google，因为它只能提高四成左右的信息，“要用谷歌，但应该把它当成桥梁。”

她特别提到， 一些在国内比较稀缺的资源，可以在其他国家或者联合国的数据里找到。