新闻数据化的12条入门经

编者按：本文是全球深度报道网（GIJN）创始人之一Nils Mulvad和《卫报》数据编辑Helena Bengtsson合写的文章，介绍如何在新闻故事中使用数据。上周末他们在德国举办的“网络搜索”2015年大会发表本文。

1. 从小项目和Excel踏进门

我们在制作数据新闻时极易犯错，所以最好从熟练掌握的数据和工具入手。Excel包含了90%的数据新闻基础——能实现基础数据输入和输出，可清洗、分类、建构数据。将数据输入其他的程序之前，Excel都是主要运用的工具。

2. 学会用记者使用的工具

如果想理解计算工具的运行原理，你需要拜记者为师——这需要将工具的具体功能和记者的工作联系起来。

3. 检查，检查，再检查

无论何时，数据里都可能有错。即使你拿到了权威机构的数据也是一样。你有责任在发布之前剔除它们。多算算总数——查查看是不是所有的数据都包括在内？是不是漏了什么？

4. 将数据作品做成公共文件

一步步描述你的工作，其他人就能逐步检查，按同样步骤做出来。为了检查错误和确定方法，在发布前向信源分享成果是个好主意——这样一来既避免出错，也免得过多关注评判方法，而忽视讨论内容。

5. 利用错误获取更好的内部信源

当你在数据里发现错误，利用这个机会和在官方部门或相关机构工作、向你提供了数据的人增进关系。

6. 获取数据

你可以询问数据，相关机构会用邮件回复数据。或者从网上直接下载，递送信息自由请求（Freedom of Information-requests）（而在中国利用政府信息公开系统和相关机构的公开资源显得更为重要）。就像做采访一样，一步步调整完善，这都是记者的工作方法。

7. 分析数据——挑选故事

很多数据新闻都过于偏重数据，而很少包含真正的新闻。我们使用数据是为了更好地呈现故事。如果没有故事，就不要费力为之。挖掘故事，而且一个个讲述出来。使用互动式图表也是同样的道理。将这些数据分成一个个清晰的故事，配以图表或地图，这样读者才能理解它们。不要把所有的材料混在一起，编成长篇大论、角度繁多的作品。

8. 对照极端情况

反复思考如何在数据中挖掘故事——然后根据真实情况对照检查。讲述故事最好的方式就是将其设定在极端的情况之下：将排序作为工具之一，以此发现错误、解释现状。那才是真正的新闻。

9. 故事和数据都能做开头

很多记者认为正常的顺序是从一个故事开头，然后围绕故事使用数据，但数据新闻本来就不是一条道走到黑的。有时好数据一到手，故事就显而易见了。其他时候你得深挖数据来探寻故事，随后检查真实度。

10. 自己清理数据

当没有数据可用时，建构自己的数据集就能让新闻故事变得尽可能可信。仔细排查数据时，能开始感知内容、故事和错误。不要总是把工作留给研究员。好好利用你的数据。

11. 摆脱数字迷惑，找人物

数据新闻经常是关于人物的。我们需要摆脱数字的迷惑，去探寻人物的奇妙，因为人物才是数据的最佳例证。其实有时做数据新闻的最佳方式是不使用数据。你可能只在图表里添加数据，或留作后用。如果找不到人物佐证数据，就说明发现有可能是错的。

12. 共担工作，乐于分享

数据新闻人一直乐于分享。只有这样才赶得上工具、方式的革新保持同步，常用常新。比起其他的新闻领域，分享对于数据新闻更为司空见惯。