地图数据可视化指南和案例分享

地图是可视化数据的好帮手，深度君这次就为你搜罗了地图可视化的入门指导、进阶教授如何使用Google Maps做数据可视化的网站，以及两个以地图为基础的可视化新闻作品范例。看下面的介绍开始试试吧！

1． 数据可视化什么时候合适用地图？——绝佳入门指导
（链接：http://onlinejournalismblog.com/2015/08/24/when-to-use-maps-in-data-visualisation-a-great-big-guide/）

做数据可视化作品时，应该在什么时候用地图？怎么用？Online Journalism博客里刊载的一篇文章就为我们指点迷津，介绍了适合使用地图的几种情况，以及如何巧用地图标记。比如，文章指出，用点标记地点的地图，最好标记具体的地点，读者群所在的当地地点，点和点之间要清晰分布，而不适用于标记大块区域，地图上标记的点和读者的需求不相关，或者要标记的地点距离太近、都挤在一起。

又例如，如果要对地图上的标记点分类，最好以颜色、形状和大小三要素来区分；使用带形状的标记时，不要在地图上简单重复标记，而是用不同形状和大小来代表具体量值。删去那些和颜色代表同样信息的形状，删去和故事主干不相关的额外标记。同样，要是地图上的标记不能快捷方便地为用户导航，也要把它删去。查看原文，还有一大波实用提醒等着你学习：温度图的功用是什么？什么时候应该用透明度的小诀窍？如何标示地图数据？外加反复浏览练习，就更容易掌握这些可视化地图的诀窍。

2. 用Google Maps来讲自己的地图故事
（链接：https://sites.google.com/site/geomedialab/）

Google maps想必大家一定不陌生，覆盖地点多、标记清楚、准确性较高，生活里找不着路选它导航，也有很多可视化作品以它为基础，不过想用Google maps做地图作品的新手该从何学起呢？深度君找到了一个好网站“Storytelling with Google Maps”，手把手教你怎么做。

这个网站专门为新闻记者所设计，分为12个板块，你可以拷贝经典的地图代码，还可以根据网站提供的练习一步步学习Fusion Tables，让你的地图涵盖大量表格数据，易读、易看易分享。要是觉得不够，网站还提供了更多辅助工具和学习资源的清单，给你更多参考。

而这还远远不够。你还能使用Google map 的API，获取经典地图、全球卫星图像、街景在内的综合数据，在此基础上设计显示风格，修改颜色、地标元素等等。学习了基本要义，就可以试试做温度图和各种各样的动态元素，真正做成“互动式”地图，和你想嵌入的网站更为契合。

同时，这个网站还支持你在Google maps 添加自己拍摄的360度全景图像，参考海地地震、日本海啸等案例添加灾难紧急信息、制作灾难地图，还可以添加Google Earth的性能：存入全球卫星图、历史图像和3D图像和建筑，输出高清视频文件和高清图片。如果你平常工作繁忙，也可以登记你的邮箱地址，在不浏览网页的时候也时时关注相关动态。功能强大吧？想全面、进阶地学习地图制作，就需要多看看Storytelling with Google Maps。

3.用酒吧标记英国和爱尔兰的人口中心

介绍了有用的指南和工具之后，深度君也发现有两个很棒的案例给大家参考。一个就是以下用酒吧来标记英国和爱尔兰的人口中心的作品，链接为：http://www.citymetric.com/skylines/you-can-map-britain-and-irelands-population-centres-using-only-location-pubs-1286

常驻柏林的软件开发师Ramiro Gómez制作了这张地图，他从开放地图Open Street Map上抽取了一系列酒吧地点，排除了公共建筑，将他们变成地图坐标，将范围圈定于大不列颠群岛。

图片来源：Ramiro Gómez/Open Street Map

你可以直接在地图上看到：英国的人口主要集中在从肯特郡海岸到兰开夏郡的300英里范围之内。标出这些酒吧，这些城市群就以成片的蓝色小块出现在读者眼前：伦敦位于左下角，伯明翰和其他英格兰中部靠东的城市则居于其北，M62高速公路沿线的城市则在更北边的地方。西边，一团蓝点则代表布里斯托，卡迪夫和斯旺西；在东北部，更小范围的集合城市区则囊括了纽卡斯尔、桑德兰和米德尔斯堡在内的数个城市。

我们惊讶地发现，和英国都以酒吧多而著称的爱尔兰，在地图上显得空荡许多，只有少数的几个郡（都柏林郡，利默里克郡和科克郡）能一眼看得出来。而且在英格兰人口最密集的区域中间，有一块甚至是空的。

我们从中吸取的教训是：可能是因为Open Street Map上面的数据都是大家共同贡献组成的，所以其准确性有待验证，我们在制作地图时，需要选取更稳定、准确的数据源。

不过除此之外，作者使用的工具、代码和构思过程可以提供借鉴。他使用了 Matplotlib Basemap Toolkit建立起地图模型，下载了重要地标的数据组（CSV格式，800MB，包含搜索不同类型地点的9百多万个搜索入口）。为了筛选出仅表示酒吧的地点，你可以使用csvgrep，是csvkit toolkit的一部分。

csvgrep -c amenity -m pub POIWorld.csv > POIWorld-pub.csv

这样一来CSV文件就能缩小至7.7MB，涵盖了能搜索全球酒吧地点的12万个入口。作者进而选择了英国和爱尔兰——这两个酒吧更为集中的国家来做标记。作者接着载入相应数据资料库，编写代码命令以检查数据元组是否符合圈定范围，参照 GeoPlanet Explorer的地名建立地名词组，从DataFrame筛选经纬度合适的地点。之后就是绘制地图、调整设计的一系列步骤。你可以参考作者公布的代码，找个更靠谱的数据源绘制自己的地图。（可以选择点击作者网站，看他是如何一步步完成的。）

4. 告诉你亚马逊森林2260年消失的Co$ting Nature

深度君接下来为你介绍的是由InfoAmazonia和伦敦国王学院联手打造的Co$ting Nature。
这个可视化作品基于英国科学家对于亚马逊森林生态情况的研究分析而做成，指出245年后亚马逊森林就会消失殆尽。这个作品就显示了2010年、2060年、2110年、2160年、2210年和2260年这几年的亚马逊植被覆盖情况，同时附上当地森林破坏的趋势数据、面临的威胁和压力、碳排放的地区分布和主要来源，提出并分析了“建立保护区”的成效和挑战。提醒人们纵使自然资源丰富多样如亚马逊，其所受的生态破坏也不可小觑。

其实Co$ting Nature同样还是一个信息系统和生态服务的网络工具，使用了嵌入式土地使用变化模型：QUICKLUC 2.0（点击这里查看使用方法）。这个网络工具提供大量有关生物物理、社会经济、生物多样性和生态服务、当前环境压力和未来威胁的空间数据。通过以上数据，项目组就可以计算确定全球或区域范围内每一平方公里或每一公顷的保护重点是什么，分析生态系统服务功能，确定环境受益者和评估当地的环境规定。

该工具由来自141个国家、1000多个组织的研究员使用，已应用于众多国家当地和国家级别的分析。该程序采用以空间建模和地理信息系统为基础的“大数据”分析技术，可以收集、分析近年来由全球科学家产生的海量数据。