信息图制作工具和设计技巧分享大全

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编者按:糅合文字描述和普通图表特点的信息图开启了我们的“读图时代”,因兼具清晰美观、信息量大、方便传播的特质而备受青睐。有什么简便的工具可以制作信息图?如何设计信息图才能既有效传递信息、又能勾起人们的兴趣呢?深度君搜罗制作信息图的超强工具,有好用的Plotly,更有适合一般用途和特定用途工具的更多推荐,以及信息图设计“美学”一览。快点击下面的干货链接,边看边学吧。


1. 如何用Plotly制作简易的互动式图表?Plotly

数据新闻刚入门,就想做简单的互动数据图?Journalism.co.uk就为我们介绍了一款适合数据分析、绘制图表的软件——Plotly,你还可以通过它连接你的Twitter账号等社交媒体账号。

Plotly上面有标示为“探索(Explore)”的按键,可以看到其他用户的数据可视化作品,这样你就能大致了解Plotly的图像成品。参考之后,你就可以在“工作区(Workspace)”绘制自己的图表啦。

一开始,需要点击“import”上传自己的数据文件,或者在添加“ 新网格(new grid)”后复制黏贴表格。这些数据栏都是自动编码的——如果你想改变它们在可视化作品中的名字,只需右键单击你想当做标题的那行,选择“使用行作为栏目标题(use row as column headers)”。dataset

像infogram这样的软件可以根据数据表里的全部内容自动生成可视化效果,而Plotly与此不同,会额外让你选择哪一行哪一列需要在可视化作品里出现。在设计图表时,你可以在左边栏选择背景和颜色,添加注释、任意移动或伸缩尖头,随之调整文本。当图表完成,Plotly有多个隐私选项供你选择,还能生成嵌入代码,这样就能插入网站啦。更多操作细节,请查看Journalism.co.uk或者Plotly网站上的介绍吧。


2.信息图可视化工具清单【一般用途+特定用途】 

FireShot Capture 232 - Infographic_ Data Visualization Tools_ - http___www.analyticsvidhya.com_blo
除了简便实用的Plotly,你希望有更多选择?别急,网站Analytics Vidhya直接整合出了一张【信息图可视化工具清单】,分为适用于一般用途和特定用途的两大类工具。一般用途的工具包括我们耳熟能详的Tableau, D3.js., R语言, Excel, Python等,也有专业人士更了解的Weka(主要用于数据挖掘,可生成简单图表,支持数据挖掘),SAS(用于数据建模),QlikView和QlikSense(用于数据整合和分享)。

在特殊用途工具中,有不少功能强大的选项:Instant Atlas(设计互动式图表,快速传达信息,提供图表和地图模板), WolframAlpha(智能呈现图表,无需配置),Cytoscape(高级分析和模型使用软件,用于社会网络或人际关系网的可视化呈现), NetworkX(是Python语言软件包,可用于生成经典图表、随机图表和综合性网络,Nodes可以包括文本、图片或者XML记录等格式), Flot(专门做线形图和柱状图,支持回调函数(Call back functions),需要jquery的相关知识才能驾驭)和Gephi(嵌入式3D生成器,以深入数据分析验证关系,普遍用于社会网络的可视化制作)。

其中,深度君要重点讲一下Qlik旗下名产品QlikView和QlikSense。

现在已经出到第10个版本的QulikView是一款非常灵活的商业智能软件, 能生成互动性极高的应用、控制界面和报告。它的优点之一是能从完全不同的数据来源整合数据,包括来自Oracle, SAP, Salesforce.com, SQL Server 和Excel的平台数据都可以由它处理。

在此基础上,它能提供联合式的搜索功能,类似于谷歌的即时搜索(Google’s Instant Search),其界面能突出数据之间的重要关系。同时,QlikView还能提供可以扩展的2D和3D图表、表格和曲线图,你可以由此创制大量的数据可视化效果。

而Qlik Sense是在QlikView基础上研制发布的应用,在不受许可限制的情况下分享可视化应用和界面。个人用户可以相互分享,或者上传到云端以供电脑和移动端下载。更为方便的是Qlik Sense能即时载入QlikView原有的文本和数据,这样一来你可以轻松实现数据恢复、数据可视化以及在多种设备上分享数据分析的功能。

关于更多信息,可以查看QlikSense的介绍,也可以参照Tableau和QlikView的对比

此外,网站还推荐了诸如Dygraphs, Chart.js, Raphael, Highcharts等实用的JavaScript libraries作参考。如果你还想持续关注信息图和数据分析的新知,可以订阅Analytics Vidhya的邮件、关注它的Twitter和Facebook主页,掌握行业前沿资讯。


3. 10张信息图设计分享列表

2f08a6dc-b0eb-4474-9bbd-8a4f2bc54340-2-730x400我们掌握了众多可视化工具之后,如何快速习得可视化信息图的设计技巧?深度君最后隆重推出来自信息图制作网站Vennpage 的10张信息图设计分享列表

每个列表围绕一个主题,包含信息图外观组合、设计趋势、字体和文本排版、完善信息图的小技巧、18条信息图文本使用规则、使用颜色的原理、如何完善信息图设计流程、使用的字体和适合的背景、信息图设计几大通用原则这十大主题。每个主题内含相关实用技巧或经典规则,以形象的图表形式呈现,信息丰富,又好读易懂。

例如它指出,使用字体时,需要先了解字体鲜明的“个性”(有强调的意味,还是想营造浪漫炫目之感?),避免使用文本格式中的默认字体,用两种字体:一种用于标题、一种用于正文,形态差别要大,注意调整行间距和每行长度,善于使用强调和分割等等。

FireShot Capture 235 - 10 Infographic Design Cheat _ - https___venngage.com_blog_infographic-design_信息图目前的趋势是什么?越来越倾向于扁平化,使用网格式布局和前后一致的轻柔彩色,更多地使用像素块来设计LOGO和信息图等等。而且对于信息图设计过程的多个环节,它更是给出逐个说明,告诉你如何更有效地实现头脑风暴、数据选择、计划和设计,以及过程中需要注意的Dos&Don’ts。精炼的总结,全面的主题,是你信息图技术精进的好帮手,快点击“阅读原文”get实用技巧吧!

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