直击GEN | 巧用公开数据,调查有方:2016全球数据新闻奖获奖作品一览

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北京时间6月17日凌晨,2016年数据新闻奖(Data Journalism Awards, DJA)获奖名单在金碧辉煌的维也纳市政厅内正式宣布。主办方全球编辑网络(Global Editors Network)为获奖者颁奖。今年共有来自50多个国家共471个作品参选,其中以数据可视化和调查类别作品最多,分别占29%和16%。

400多个作品中共有63个进入最后角逐,获胜的12个作品中,Buzzfeed获得年度最佳数据可视化奖,以统计学分析和预测见长的新闻网站FiveThirtyEight斩获两个奖项。不少获奖作品利用公开数据,进行了出色的调查。财新入围年度最佳数据新闻网站类别,是唯一入围的中国媒体。

全球深度报道网获得“RUC新闻坊”授权,转载获奖作品介绍。深度君添加了评委对获奖作品的点评。


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获奖者合影 来源:GEN官网

数据新闻奖由跨平台媒体社区全球编辑网络于2012年设立,是全球首个为嘉奖数据新闻领域杰出的作品而设置的奖项,堪称元老级别的数据新闻奖。DJA得到了谷歌新闻实验室(Google News Lab)和奈特基金会(Knight Foundation)的支持,《纽约时报》、《卫报》、美国ProPublica等知名新闻媒体都曾是这项大奖的得主。

今年的DJA共收到全球五大洲50多个国家和地区的471件作品,共有63件作品入选最终候选名单,共同竞争数据可视化、调查新闻、新闻数据应用等12个不同类别的数据新闻大奖。颁奖典礼持续了两个多小时,到今晨四点半,12个大奖得主终于全部揭晓。

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2016 DJA参赛作品地域分布 图片来源: GEN官网

此外,本次大赛还邀请了业内知名的数据新闻编辑及专家参与主持和评选。不仅有谷歌数据编辑西蒙·罗杰斯(Simon Rogers)坐镇大赛总指导,ProPublica董事会执行主席保罗·斯蒂格(Paul Steiger)出任数据新闻奖主席,还有美国迈阿密大学传播学院视觉新闻学教授艾尔博尔特·卡罗(Alberto Cairo),《经济学人》数据编辑肯尼斯·库克耶(Kenneth Cukier)以及汤森路透(Thomson Reuters)数据创新执行主编蔡翔祁(Reginald Chua)等业界专家担任评委,可谓是专家云集。

2016年数据新闻奖获奖作品一览

年度最佳数据可视化奖(大型新闻编辑室)
《天空中的密探》
机构 | 美国BuzzFeed News
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▼作品介绍:
这份专题报道与美国联邦调查局(FBI)和美国国土安全局(DHS)的空中监视有关。BuzzFeed News通过分析从航班追踪网站Flightradar24上得到的200架联邦飞机定位数据(数据涵盖时段为2015年8月中旬到12月),形成了这样一幅前所未有的关于行动规模和范围的图景。为了使得广大用户更好地感知数据,BuzzFeed News用地图的形式展示出了变化的时间序列,并同时展现了累积的飞行路线及随时间变化的航班动态。

▼评委的话:
– 只有可视化才可以呈现的层次和深度。
– 优美、便于移动设备的设计,展现了飞机监视的惊人范围。
– 呈现累积的飞行路线,巧妙使用动画显示飞机动态。

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年度最佳调查报道奖(小型新闻编辑室)
Medicamentalia.org ——关注全球药品获取情况的记者调查网站
机构 | 西班牙非盈利新闻机构Civio基金

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Medicamentalia的页面,主要包括药品价格、专利、假药以及强制许可制度几个方面

▼作品介绍:
Medicamentalia是西班牙非盈利新闻机构Civio基金发起的一项数据新闻调查研究。作品希望通过对比不同国家的药品价格和人们对药品的支付能力来考察全球药品的可获得情况。

为了实现这个目标,报道团队整理核查了包含45000个领域的药品价格和14500个领域的药品支付情况的数据库。研究发现,虽然制药行业在某些情况下承认其他制度对于保护知识产权的益处,但现行专利制度的地位不可撼动。但这并不意味着其他制度不可行。巴西从2007年起采用药品强制许可证制度,带来的是外国投资和专利数量的同步增长。Civio基金希望在展现事实和证据的基础上,引发公众对于制药行业现行制度的讨论。

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Medicamentalia对于各国药品价格的交互呈现

▼技术“剧透”:
用Ruby和Nokogiri抓取发展中国家药品价格数据库中的数据;
用Excel和PostgreSQL进行数据分析;
向政府发送FOI申请获取阿根廷、德国、意大利、西班牙的药品数据。

▼评委的话:
– 可扩展、国际性的数据新闻项目,意义深远。
– 小团队作业,报道具有国际视野。
– 反复对比数字,并通过叙述,讲出数字背后的意义。

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年度开放数据奖
阿根廷《民族报》数据团队——为了改变而做开放数据新闻

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作品介绍:
阿根廷缺少信息公开法,但《民族报》团队认为开放数据可以带来极大的改变。想做数据新闻就必须开始着手建立数据集并将它们分享给所有人,使任何人在任何地方都可以建立数据集,这不仅仅是为了当代也是造福子孙后代的事。他们在建立、更新和使用开放数据集方面做出了非常大的努力,其中包括开放数据目录、与科教机构合作等。

评委的话:

– 将非结构化和隐藏的材料处理成可以使用的数据集,工程浩大。
– 推动获取信息的尺度。
– 做大量与数据有关的报道,介绍获奖的调查报道作品。

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年度最佳突发新闻数据使用奖
《脱轨美铁列车:死亡曲线上的飞驰》
机构 | 半岛电视台美国频道(AL JAZEERA AMERICA)

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半岛电视台美国频道监测出美铁列车在发生事故的弯道上超速行驶

▼作品介绍:
2015年5月,美国费城外,一列美国铁路公司火车在一处急转弯路段发生脱轨事故,造成5人死亡和超过200人受伤。在费城到纽约的这一常用路段上,此次事故的发生显得非比寻常。次日早晨,半岛电视台美国频道发布了脱轨前火车的准确行驶速度:每小时106英里(约合每小时170公里),这已经超过了该路段限速(80公里每小时)的两倍之多。

之所以能如此迅速地做到这一点,是因为在此事发生的一年之前,他们就已经开始仔细调查美铁列车,设计了追踪其行驶的地图每隔5分钟收集和存储一次数据。数据可以提供国内每列火车的实时定位和行驶速度。因此在回到编辑室之后,通过找到事故发生之前的定位,他们能够在一张交互式的注释图中准确定位该趟列车的行驶轨道。在后续追踪和分析从同一弯道通过的几百趟火车的行驶数据后,他们发现大部分火车的行驶速度都低于50英里每小时,但美铁188却是一个特例。

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作品以用柱状图反映弯道上列车的行驶速度

事先收集具有新闻价值的数据,并能够在非常短的时间中进行分析,是这一作品的创新之处。这一数据的出炉需要对数以千计的历史数据和资料进行分析,并使用复杂的地理空间分析技术,这样才能在非常紧的时间内保证数据百分之百无懈可击。”

▼技术“剧透”:
Turf.js Nodejs地理空间数据库帮助他们将从这一弯道通过的、驶向同一方向的列车资料从全国成千上万的列车资料库中筛选出来。另外,这一作品还将最引人注目的可视化部分做成了一个非常简单而且未经充分利用的直方图进行展示。
▼评委的话:
– 短短几个小时内报道了火车当时的确实速度超过限速的一倍。
– 第二天发布图表,呈现出火车的准确路径和速度。
– 在很多大媒体仍在试图确认信息时,已经回答了事件中的关键问题。

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年度最佳新闻数据应用奖(大型新闻编辑室)
《什么左右着选举?》
机构 | FiveThirtyEight网站 (美国)

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▼作品介绍:
什么能够让选举从一个方向摆动到另一个方向?该项目允许用户操控五个人口群体的投票人数和针对两党的选票份额,旨在展示如果这些群体做出了和2012年不同的投票时美国会被怎样“翻转”。

该项目还可以用来揭示一些有趣的直观现象:如果共和党可以分得一些拉丁裔的投票,而不是像2012年那样以29%-71%输给民主党,那么佛罗里达、新墨西哥、科罗拉多和内华达州将会处在他们的控制之下。用户还可以设计一些更理想化的情景:如果全国投票率是100%会怎么样?如果所有受过大学教育的白人都待在家中不投票会怎样?通过一系列散点图和图表,伴之以选举地图,该项目为用户呈现了每个州下面潜在的人口特征和投票模式。

▼评委的话:
– 使用户感受到人口分布在美国大选中的重要作用。
– 让用户可以进一步探索现象背后的内容。
– 突出了一些平时容易被掩盖事实和议题。

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年度最佳新闻数据应用奖(小型新闻编辑室)
《未被惩罚的放肆》
机构 | 秘鲁Convoca

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▼作品介绍:
秘鲁是一个高度依赖油气产业和采矿业的国家,这些产业往往分布于贫困的亚马逊高原地区。为了振兴秘鲁经济,政府批准了一系列法令,纵容这些企业破坏环境的行为,减免了许多罚款。企业和政府的行为导致了一系列社会矛盾。

Convoca从这一主题入手,开展了一系列的调查报道,通过网页交互和电子杂志等手段,系统性地呈现了这些企业的行为以及环境监管的处境。Convoca发现了油气和电力部门涉及环境监管的上千则报告,并建立了一个数据库,找出了那些自身盈利却使百姓受损的企业。

▼评委的话:
– 用心制作、内容原创的一款应用,探索严重的环境、政治和社会的冲突
– 帮助用户探索平时公众无法轻易获取的数据
– 叙事有力,推动研究,为更多故事服务

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年度最佳个人作品奖
获奖人:Sisi Wei(隶属ProPublica)

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Sisi Wei是Propublica(一家总部设在纽约,从事非营利性调查报道的机构)的应用程序设计师,她擅长用Ruby、Rails、Javascript、HTML/CSS、ArchieML等技术来描述数据,讲述新闻背后的重大意义。

她的项目涉及从军事报道到美国高等教育等多个主题。她使用大数据集来报道新闻,帮助用户认识世界,并了解全国性大事对个人的影响。在“外科医生记分卡”(Surgeon Scorecard)的报道中,她创造的可视化机制可以让人们看见医生的外科记录。“作为武器系统的金钱”(Money as a Weapons System)让用户能够浏览阿富汗战争中,军官们出资建设的奇怪而且大多无用的项目。

除了让数据能够被更多人理解而且具有吸引力之外,Sisi还建立了一个系统,让记者能够实时且全面地融合进报道与讲述的过程中。另外,她创建了一个新闻游戏,让用户比较阿富汗战争中那些失败的工程与相应可以在国内进行的税收减免、社会项目等,从而更好地理解阿富汗战争中的资金浪费。

▼评委的话:
– 集调查报道记者、设计师、程序员多个角色于一身。
– 作品题材广泛,包括军事报道和高等教育等话题。
– 具备领导力,包括在ProPublica的作品、数据新闻领域,以及她个人的组织CodeWith Me和业内的一些活动。

年度最佳数据新闻网站奖
FiveThirtyEight网站 (美国)

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▼作品介绍:
Fivethirtyeight网站的创立信条是:严谨又活泼的数据新闻可以像传统新闻报道一样有效地使读者了解世界。Fivethirtyeight大量涵盖政治和体育话题,在过去的两年里也已经非常好地操作了如科学、经济学、法律、文化相关的主题。

例如在政治报道上,该网站已经广泛报道了2016年的美国总统大选,利用交互式图形和以其创始人Nate Silver创立的预测模型为基础的一个大型报道团队,来解释为什么美国各州的人群这样投票。

该网站已经成为最受欢迎的网站之一,是值得赢得年度最佳数据新闻网站的,读者每天通过理解这个网站上的数据新闻报道就可以了解世界的许多方面。

▼技术“剧透”:
FiveThirtyEight经常使用R、Python、Stata、D3、QGIS、topojson,并利用GitHub来发布原始数据。

评委的话:
– 报道涉及复杂的统计学,题材涵盖政治、种族歧视、体育和填字游戏丑闻等。
– 优美的数据可视化设计,呈现故事的核心内容。
– 有进行辩论和承认其它可能观点,甚至承认错误的勇气。

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评委选择优秀奖
QUARTZ(美国)

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▼作品介绍:
今年的评委选择优秀奖授予了美国的新闻网站QUARTZ。QUARTZ是一家创办于2012年的针对商务人士的数字原生媒体。该网站以移动设备如平板电脑和手机为基础载体,制作了许多具有宽阔世界眼光的有创意和智慧的新闻。

▼评委的话:
– 在多个方面坚持高标准。
– 评委对Atlas印象深刻,这款线上工具可以让用户使用以前发表过的图表和数据,以及制作自己的图表。
– 展现了推动数据新闻发展的创新精神和价值观。

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公众选择奖
《如果叙利亚内战发生在你的国家会怎样?》
机构 | 美国的公共国际广播电台(Public Radio International)

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▼作品介绍:
2011年叙利亚内战爆发,该国面临着巨大的人道主义危机。为了警醒世人战争的危害,Kuang Keng Kuek Ser开发了这则报道:选择自己所在的国家,便可以查看如果等规模的内战发生在自己的国家,将会带来怎样的危害。相关数据主要是基于人口规模,包括总死亡人数和每年死亡人数与常规道路交通事故死亡人数的对比,以及缺乏安全用水人数、需要健康救助人数、流离失所人数、饥饿人数、难民人数等。

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年度最佳开放数据奖(荣誉提名)
机构:IndiaSpend(印度媒体发起成立的数据分析机构)

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IndiaSpend用Breathe实现对印度多个城市空气质量的监测

▼作品介绍:
本着使数据为大众所用的理念,IndiaSpend设计了自己的低成本网络,以测量印度多个城市的空气质量。他们致力于建立一个能够以透明公开的方式,与所有人,包括其他数据系统的运营者们,共享空气质量数据。使用GPRS信号传送器是Breathe的一大创新。简单地说,他们的感应器能够自动且持续地通过一个移动的网络来传送数据。

根据地区情况为用户提供定制服务非常重要,这现在甚至成为了一项术语:传感器新闻学(sensor journalism),它是数据新闻学的一个子集,IndiaSpend在这方面走在了整个印度的前列。他们仍在不断地减少系统中的疏漏,并利用高端设备检验和分析数据变化。

▼技术“剧透”:GPRS

▼评委的话:
– 使用低成本、联网的感应器探测空气中肉眼看不到的致命颗粒。
– 短期目的是帮助个人,长期目的是减少污染。
– 数据帮人们决定哪个街区更安全,每天应该何时出门。

媒体链接

年度最佳调查新闻奖(大型新闻编辑室)
The Panama Papers

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RUC新闻坊编辑:胡杨、陈晓静、胡文嘉、郭浩田、李婧怡、焦浩
全球深度网编辑:周炜乐、张雯

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