每周数据新闻精选(3.13-20)

春分已过，夏至未至。是时候出去锻炼了！想知道你的城市有哪些跑步和骑行热门路线？Strava的全球运动热度图可以告诉你。本周的数据新闻精选还有澳洲交互新闻团队经验分享、数据新闻工具推荐、拉美水工程资金调查以及印度官方数据造假。

Strava：全球运动热度图

被誉为“全球最佳骑行App”的Strava利用该软件的全球使用者多达2200亿个点数据制作了这样一副令人惊艳的”热度地图”。这张地图把所有人运动过的路线叠加在一起，显示哪里是适合跑步或骑行的，哪里没有那么受欢迎。深度君拿香港试了一下，在地址栏输入”Hong Kong Island”(港岛)，可以清楚看到用颜色表明的各条线路热门程度：那条最亮最粗的是通往太平山顶的路线，西环海傍沿途的路线也很受欢迎。你也试着找一下家附近的运动好去处？

干货清单：数据新闻入门工具推荐

数据新闻工具中有不少免费或者物美价廉的好东西。全球深度报道网联合编辑之一Nils Mulvad总结了这样一个工具推荐清单，并且用这个清单给斯洛文尼亚的Daily Delo团队进行培训，在此之前，该团队的十一位记者和编辑几乎都没有过任何数据新闻知识。Nils Mulvad的建议包括网络搜索工具、云端储存、时间轴等。对于像Daily Delo一样预算有限、经验为零的新闻编辑室，这个清单是很好的入门帖。查看完整清单

交互新闻团队：澳大利亚广播公司的经验

澳大利亚广播公司(ABC)虽然很多年之前就开始做交互新闻，但是直到去年2月才成立了专门的团队。Matthew Liddy带领七人小组，包括两名记者、两个程序员、一名用户界面兼用户体验设计师和一名插画兼动画设计师。团队在过去一年做了不少交互新闻作品，在重大的新闻事件中以交互新闻的形式脱颖而出，吸引读者。他们做了好几个知识问答形式的专题，如G20国家。

团队常用工具：

• CoreMedia：澳大利亚广播公司的内容管理系统。
• Hipchat：团队沟通的工具
• Trello：管理项目工具。
• Evernote：截图、存放一些之后可能会用的内容、组织。
• Shorthand：发布了好几个长篇的多媒体故事。譬如澳大利亚军人的创伤后应激障碍问题、澳大利亚传媒巨头Kerry Packer的人生故事。
• Mapbox：做地图；Polldaddy：做问卷调查；Timeline.JS：时间轴；Storify：社交媒体精选与融合。DocumentCloud：存放文档。
• 程序员会用很多种程序。常用Leaflet做地图、用D3作可视化。

追踪水资金：西班牙投资拉美水工程

从2008年到2017年，西班牙计划支援拉美国家约8亿欧元用于改善水安全。西班牙新闻网站El Confidential建立团队，费时半年进行跨国调查报道，追踪了这些水工程项目在拉美几个国家实施的具体情况。

该报道分为全球概览、重大发现和互动图。既有对西班牙投资的综述报道，又追查了六个拉美被投资国的进展，结果发现问题重重。例如，海地面临需要持续投资的问题，瓜地马拉则出现工程拖沓、官僚制度和不当规划等问题，阻碍项目发展。打开互动图，可查询目前在拉美65个合作项目、1490份合同的详细内容。

这个八人团队有项目主管、程序员、交互设计师、视觉设计师、记者、编辑和分析师。

印度：人口大邦的“问题”数据

印度的北方邦(Uttar Pradesh)是印度人口最多的一个邦，有将近两亿人口。该邦治理不当早已不是新闻，但从官方数据上看，会发现疾病爆发率、犯罪率和交通事故率比其它几个大邦都要低。

是北方邦比其它经济发达的邦治理得更好吗?

光看一些数据，确实如此。但用怀疑精神细细比对，就会发现问题。印度媒体、金融专家Amit Bhandari撰文分析官方统计数据，指出北方邦整体的健康卫生情况、暴力犯罪率和事故致死率都很糟糕，但是关于传染病爆发、强奸案以及交通事故的数字却出奇的少。各邦政府收集的数据很容易造假，若想降低犯罪和减少疾病，需要首先得到真实准确的数字，可惜印度大多地方都做不到。

本榜单是根据使用话题#ddj#(数据新闻)的推文(Tweet)由社交网络绘图程序NodeXL统计完成的。感谢全球深度报道网(GIJN)的好朋友 – 来自Connected Action的Marc Smith，帮助深度网所做的整理。