信息图制作工具和设计技巧分享大全

编者按：糅合文字描述和普通图表特点的信息图开启了我们的“读图时代”，因兼具清晰美观、信息量大、方便传播的特质而备受青睐。有什么简便的工具可以制作信息图？如何设计信息图才能既有效传递信息、又能勾起人们的兴趣呢？深度君搜罗制作信息图的超强工具，有好用的Plotly，更有适合一般用途和特定用途工具的更多推荐，以及信息图设计“美学”一览。快点击下面的干货链接，边看边学吧。

1. 如何用Plotly制作简易的互动式图表？

数据新闻刚入门，就想做简单的互动数据图？Journalism.co.uk就为我们介绍了一款适合数据分析、绘制图表的软件——Plotly，你还可以通过它连接你的Twitter账号等社交媒体账号。

Plotly上面有标示为“探索（Explore）”的按键，可以看到其他用户的数据可视化作品，这样你就能大致了解Plotly的图像成品。参考之后，你就可以在“工作区（Workspace）”绘制自己的图表啦。

一开始，需要点击“import”上传自己的数据文件，或者在添加“ 新网格（new grid）”后复制黏贴表格。这些数据栏都是自动编码的——如果你想改变它们在可视化作品中的名字，只需右键单击你想当做标题的那行，选择“使用行作为栏目标题（use row as column headers）”。

像infogram这样的软件可以根据数据表里的全部内容自动生成可视化效果，而Plotly与此不同，会额外让你选择哪一行哪一列需要在可视化作品里出现。在设计图表时，你可以在左边栏选择背景和颜色，添加注释、任意移动或伸缩尖头，随之调整文本。当图表完成，Plotly有多个隐私选项供你选择，还能生成嵌入代码，这样就能插入网站啦。更多操作细节，请查看Journalism.co.uk或者Plotly网站上的介绍吧。

2.信息图可视化工具清单【一般用途+特定用途】 

除了简便实用的Plotly，你希望有更多选择？别急，网站Analytics Vidhya直接整合出了一张【信息图可视化工具清单】，分为适用于一般用途和特定用途的两大类工具。一般用途的工具包括我们耳熟能详的Tableau, D3.js., R语言, Excel, Python等，也有专业人士更了解的Weka（主要用于数据挖掘，可生成简单图表，支持数据挖掘），SAS（用于数据建模），QlikView和QlikSense（用于数据整合和分享）。

在特殊用途工具中，有不少功能强大的选项：Instant Atlas（设计互动式图表，快速传达信息，提供图表和地图模板）, WolframAlpha（智能呈现图表，无需配置），Cytoscape（高级分析和模型使用软件，用于社会网络或人际关系网的可视化呈现）, NetworkX（是Python语言软件包，可用于生成经典图表、随机图表和综合性网络，Nodes可以包括文本、图片或者XML记录等格式）, Flot（专门做线形图和柱状图，支持回调函数（Call back functions），需要jquery的相关知识才能驾驭）和Gephi（嵌入式3D生成器，以深入数据分析验证关系，普遍用于社会网络的可视化制作）。

其中，深度君要重点讲一下Qlik旗下名产品QlikView和QlikSense。

现在已经出到第10个版本的QulikView是一款非常灵活的商业智能软件， 能生成互动性极高的应用、控制界面和报告。它的优点之一是能从完全不同的数据来源整合数据，包括来自Oracle, SAP, Salesforce.com, SQL Server 和Excel的平台数据都可以由它处理。

在此基础上，它能提供联合式的搜索功能，类似于谷歌的即时搜索（Google’s Instant Search），其界面能突出数据之间的重要关系。同时，QlikView还能提供可以扩展的2D和3D图表、表格和曲线图，你可以由此创制大量的数据可视化效果。

而Qlik Sense是在QlikView基础上研制发布的应用，在不受许可限制的情况下分享可视化应用和界面。个人用户可以相互分享，或者上传到云端以供电脑和移动端下载。更为方便的是Qlik Sense能即时载入QlikView原有的文本和数据，这样一来你可以轻松实现数据恢复、数据可视化以及在多种设备上分享数据分析的功能。

关于更多信息，可以查看QlikSense的介绍，也可以参照Tableau和QlikView的对比。

此外，网站还推荐了诸如Dygraphs, Chart.js, Raphael, Highcharts等实用的JavaScript libraries作参考。如果你还想持续关注信息图和数据分析的新知，可以订阅Analytics Vidhya的邮件、关注它的Twitter和Facebook主页，掌握行业前沿资讯。

3. 10张信息图设计分享列表

我们掌握了众多可视化工具之后，如何快速习得可视化信息图的设计技巧？深度君最后隆重推出来自信息图制作网站Vennpage 的10张信息图设计分享列表。

每个列表围绕一个主题，包含信息图外观组合、设计趋势、字体和文本排版、完善信息图的小技巧、18条信息图文本使用规则、使用颜色的原理、如何完善信息图设计流程、使用的字体和适合的背景、信息图设计几大通用原则这十大主题。每个主题内含相关实用技巧或经典规则，以形象的图表形式呈现，信息丰富，又好读易懂。

例如它指出，使用字体时，需要先了解字体鲜明的“个性”（有强调的意味，还是想营造浪漫炫目之感？），避免使用文本格式中的默认字体，用两种字体：一种用于标题、一种用于正文，形态差别要大，注意调整行间距和每行长度，善于使用强调和分割等等。

信息图目前的趋势是什么？越来越倾向于扁平化，使用网格式布局和前后一致的轻柔彩色，更多地使用像素块来设计LOGO和信息图等等。而且对于信息图设计过程的多个环节，它更是给出逐个说明，告诉你如何更有效地实现头脑风暴、数据选择、计划和设计，以及过程中需要注意的Dos&Don’ts。精炼的总结，全面的主题，是你信息图技术精进的好帮手，快点击“阅读原文”get实用技巧吧！