报道亚洲 | 数据新闻走向何方？“故事为核，跨界合作”
我们如今生活在一个“大数据时代”，全世界的政府、企业、甚至个人每天都在制造海量数据。“数据新闻”应运而生，越来越多的记者开始投身到这片新闻蓝海中，挖掘藏在数据中的“新闻价值”。那么当下数据新闻的趋势如何？数据新闻的未来又是什么样子呢？
在第二届亚洲深度报道大会上，深度君邀请到了英国《卫报》的数据项目编辑 Helena Bengtsson，伊利诺伊大学奈特企业与调查报道项目教授 Brant Houston，以及前路透社香港分社数据新闻编辑 Irene Liu。三位资深数据记者坐而论道，畅谈数据新闻的过去和未来。
数据新闻将去向何方？
Irene Liu (左)，摄：Milan Poudel
Irene Liu：未来，数据新闻会延伸到各个生活的方方面面，我认为这也正是它令人兴奋的地方。数据新闻近年来的发展蒸蒸日上，我看到很多新工具不断涌现。这些工具能令记者们的工作更加便利，帮助他们发掘以前接触不到的数据资源。不仅如此，当下“数据”的概念也发生了巨大变化。我们曾经认为只有电子表单上那些数值型信息，才可以被称为“数据”；但是现在，“数据”可以是网络上任何非结构化的信息。
但是不论工具如何发展，数据的概念如何变化，我认为数据新闻的核心是不变的——用数据讲故事，和对权力问责。只要秉承这个初心，那么只有天空才是我们的极限了。
Brant Houston：我觉得数据新闻的未来可能会走向更高级的算法领域。诸如聚类（clustering）、主题模型（topic modeling）等高级算法，已经被应用到自然语言处理（NLP）技术中了。面对庞大的文本数据集，这些高级算法可以帮我们发现其中的主题或特征。
为了从海量数据中发掘出想要的信息，数据记者们也需要借助一些平台或工具，比如利用网络社交媒体的信息进行数据新闻报道，这是我们已经在做的事情。今后我们将会面对更多非结构化的数据，数据新闻要做的就是把它们变成结构清晰的内容，发现其中的价值。
Helena Bengtsson：数据新闻如今正在向两个方向前进。第一个方向是跨领域合作。当我刚开始做数据新闻的时候，所有的工作都由记者一个人来完成；而现在，记者可以和工程师、设计师一起合作完成项目，事半功倍。
从故事的方面来说，我希望数据新闻的第二个方向是，能处理更大、更加非结构化的数据集。 目前我们尚未有能力处理大批量文本内容，但这是我们努力的方向。今年，一份有关国际投资的跨境调查以其涉及数据之庞大震动世界。某种程度上，我希望我们十年后才拿到这样一份数据，因为到那时，技术的发展应能让我们做出更多有价值的新闻故事。
数据记者面临最大的挑战是什么？
Helena Bengtsson, 摄：Aseem Banstola
Bengtsson：我觉得是不被理解。现在仍然有很多人不清楚我们在做什么，也不知道我们为什么要做这些东西。我从1997年开始从事数据新闻，我工作的一部分内容就是向我的同事们普及数据新闻的概念。即使在《卫报》，我也一直在做这件事。向同行启蒙和普及数据新闻是我的主要工作，我会告诉他们，数据新闻都在做什么，以及数据新闻的价值和意义。
Liu：我认为可能是对数据的认知。现在有很多人认为，数据是客观的，而人和机构都是有偏见的。但事实上，数据也是由人和机构创造的。所以我们对待数据要始终保持质疑的精神。与此同时，数据记者也要意识到，自己的假设、先入为主的观念以及不自知的偏见也会影响他们处理这些数据资源。所以不论我们的对象是谁，个人也好，数据也罢，记者们都要时刻保持警惕，保证故事的可靠性。
Houston：当我刚进入这个领域的时候，数据新闻是很简单的。你只需要掌握一些数据库管理软件，几个数据清理的工具，再加上一点基本数学知识就可以了。但是现在，这个行业对数据记者的要求提高了。如果想要拿到一些数据，你可能必须要从网页上进行爬取数据，然后你还需要做数据清理、结构化等工作。
对数据记者来说，另一个重大的挑战来自政府官员。有时候，政府并不会向记者提供他们需要的数据。数据新闻归根结底就是信息的争夺，记者如何与政府官员斗智斗勇已经是一个老生常谈的话题。作为一个记者，比起从前的文件档案，我更喜欢现在的电子数据。因为电子数据就像水流一样，很难被完全封闭起来——总会发生“泄漏”。
当下的数据新闻中最令人激动的事情是什么？
Liu：数据新闻的跨地域、跨组织交流合作一定是最令人激动的事情之一，这也是数据新闻之后的发展方向。我们生活在一个全球化的世界，大家在创作数据新闻时遇到的困难，已经超出了媒体和国家的界限。当下，资源越来越紧缺，而我们对新闻价值也有着越来越高的追求。想要生产出具有影响力的数据新闻，唯一的方法就是通力合作。数据记者们必须携起手来，共同应对挑战。
Houston：我已经在数据新闻领域工作了整整
Brant Houston, 摄；Aseem Banstola
30年了。对我来说，现在看到有这么多人从事相关工作，有这么多关于数据新闻的职业培训，而且数据新闻甚至走进了大学课堂，这本身就是一件很令人激动的事。
数据新闻对我来说，核心永远是故事。如今的数据记者不仅擅长传统分析，还懂得使用合适的呈现方式，让新闻故事更具可读性。从一开始的不被人理解，到现在涌现出这么多优秀的数据作品，回首数据新闻的发展历程，一路走来令人感慨万千。
Bengtsson：最令我兴奋的应该是自然语言处理技术，以及在大规模非结构化文本数据领域的技术进展吧。很多语言学家也加入到了技术的开发工作中，目前已有能处理自然语言的脚本文件，但这仍是起步阶段。
机器学习（Machine Learning）是另一个令人兴奋的领域。机器学习，简单来说就是先用少量的文本信息“教”计算机如何处理数据，然后再让它按照之前学习的模式，批量地处理大规模的文本信息，最终得出一个有效的结果。虽然至今我还没有发现有哪些新闻作品成功地运用了这项技术，但我相信这是一个很有趣的领域，值得人们继续关注。
你最喜欢的工具是什么？
Houston：我喜欢数据库管理软件，或许是因为我一入门就用那个。
Liu：到目前为止还是Excel。
Bengtsson：我最喜欢的工具还是Excel，它也是我使用最多的工具。
编译/程一祥
编辑/Ivan Zhai，梁思然
Adiel Kaplan是常驻美国西雅图的自由调查记者，目前为当地Crosscut, Seattle Weekly和InvestigateWest等多家媒体供稿。
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