挖掘以数据讲述故事的力量——2016深度网年度回顾
2016年就要走到尾声。回顾即将过去的这一年，我们发现，数据新闻与数字化调查已渐成主流。通过整理深度网上2016年最受欢迎的文章，我们看到了读者——相信大多数是新闻从业者和新闻学生，对数据新闻内容的极大需求，对不断探索、学习掌握最新的数据工具、调查技巧，从而做出优质报道的愿望。在此，我们与各位再度分享一年来的好文，温故而知新。
深度君精选媒体和权威机构的数据新闻及可视化项目，全方位剖析美国枪击暴力现状。九个案例，从《华盛顿邮报》对持枪率及控枪法律与枪击案数量之间关系的分析，《纽约时报》对大规模枪击案涉及的枪支来源研究，雅虎新闻对枪击案多发年份和枪支类型的梳理，《卫报》对伤亡人数的可视化及Gun Violence Archive的枪击案互动地图，到欧盟报告的全球枪支流通情况等，带你深度了解美国枪击痼疾。
全球顶尖调查记者都在用怎样的数据新闻工具？今年的亚洲深度报道大会上，数据新闻研讨会与工作坊占了大会三分之一议程，为与会者带去了一场前沿技术交流盛宴。本文为大会数据新闻分享之整理。
今年，恐袭阴影笼罩全球。深度君整理出极端组织数据库，ISIS研究资源链接，全球恐怖组织检索平台，全球恐怖主义趋势、全球联合打击ISIS行动等报告及各类研究资源，并解析各类资源的利用方式。
想要深耕数据新闻，自主学习和长期积累为关键之道。这篇编译自数据学院的文章，介绍了20个各具特色的实用数据网站，囊括数据处理、数据可视化设计、地图绘制、数据分析等多方面资源。
美国东北大学副教授Dan Kennedy分享他测评过的录音、音频转文字工具。此外，深度君还特地整理了中文内容适用的音频转文字工具，以满足国内记者的需求。
年末箭弩拔张的美国总统大选在当地媒体间掀起了一场报道之战。在本文中，深度君精选了部分大选数据新闻，详解不同媒体的民调预测与数据报道亮点，数据大牛如何用推特数据辨别特朗普本尊，以及数据可视化与AI结合调查在本次大选中的应用案例。
《第二届高校数据新闻报道比赛获奖名单揭晓 哥大学生作品获头奖》
在由复旦大学新闻学院、财新数据可视化实验室以及中美教育基金会联合举办的第二届“高校数据新闻报道比赛”中，哥伦比亚大学学生柳霁的作品《Masking Country: What is bad could be worse》，细致调查雾霾问题，从130余份投稿作品中脱颖而出拔得头筹。其他获奖作品多数亦关注环保议题，涵盖气候变化、再生能源、濒危鸟类分布等内容。
由数据新闻网编写的《中国数据新闻工作坊培训手册》，总结了Open Refine的使用方法，深度网经授权转载与读者分享。除此，本文还推荐了其他多项Open Refine和数据处理相关的在线学习资源。
为调查比利时弗拉芒大区议员的议政情况，数据达人Maarten Lambrechts利用R语言的rvest包编写爬虫程序，从议会官网上抓取数据，分析议员在议会中的活跃程度，并用ggplot2包制作了静态与互动式图表。深度网经授权编译转载了Lambrechts分享的整个数据挖掘过程及完整爬虫代码。
本文编译自普利策奖新晋得主、ProPublica记者T. Christina Miller在美国调查记者与编辑协会（IRE）2016年会上的分享，介绍了在数媒时代做调查报道的关键步骤和工具，尤其是处理数据、叙述故事方面的诀窍。
文/梁思然
编辑/Ivan Zhai
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