“假新闻”隔三岔五见诸报端网络，持续引发媒体和公众热议。不同背景的研究者如何看待假新闻问题，又提出了怎样的应对方案？本期精选为你分享两个假新闻研究案例，以及欧洲数据新闻的发展现状。
全球深度报道网的“每周数据新闻精选”（Top Ten #ddj），将分享由社交网络程序NodeXL统计得到的最热门#ddj话题推文，盘点全球数据新闻的趋势、成果、创意和趣味。
Data Driven Journalism：Nupinion——为数字公民打造“智能新闻工具箱”
假新闻、“回声室”（echo chamber）、“另类事实”（alternative fact）、“后真相”（post-truth）——在Nupinion创始人之一Benjamin Gibert看来，这些在社交网络上不断刷屏的概念，无不反映出新闻媒体逐渐失去公信力的现状。
人们以社交网络为主要信息来源，忽略甚至夸大事实、极力煽动情绪的“标题党”横行，根据算法为读者“量身打造”的目标广告层出不穷，这些问题该如何解决？读者如何判断哪些信息可信，如何能获取不同角度的信息以作比较？新闻整合平台“Nupinion”由此诞生。
该平台使用自然语言处理算法，对新闻报道进行整理、翻译、按主题分组，并提供了一种简单的方式，来比较不同媒体在同一议题上的报道差异，以及展示不同报道的政治立场——这一切都是为了让读者了解媒体报道偏见，打破“言论滤泡”。
尼曼新闻实验室：《假新闻图鉴》
在刚结束的国际新闻节（International Journalism Festival）上，Public Data Lab和First Draft的合作项目——《假新闻图鉴》（A Field Guide to Fake News）发布了头三章的内容。该项目旨在探究如何通过有效的数字方法，追踪网络假新闻的产生、传播与被接收，从而试图为目前如火如荼的假新闻讨论带来新的认知与分析角度。
尼曼新闻实验室：新闻界的“欧盟”
欧盟日渐松散的状况不禁令人担忧，不过此时，欧洲新闻界正愈发紧密地联系起来，并结成另一个联盟。从今年10月起，通过共同构建“欧洲数据新闻网络”（European Data Journalism Network），12个欧洲新闻机构将正式开始共享互相合作完成的数据驱动故事，非盈利机构VoxEurop将负责该网络的编辑统筹及翻译协助等工作。除了推动在数据新闻方面的合作，深入关注与解读欧洲议题，参与合作的新闻机构还希望借助该网络进一步分享数据新闻，以及组织媒体人的培训。
文/梁思然
编辑/Ivan Zhai
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