案例分析 | 公开数据+多媒体：环境报道突破之道

阿根廷的马坦萨河（Matanza-Riachuelo River），流经其国内中东部的布宜诺斯艾利斯省，是世界上污染最严重的河流之一。在过去十几年间，政府多次出台项目及拨款整治马坦萨河污染，却因资金被挪用及其他多种原因，始终没有彻底治理。

为让公众深刻了解污染严重性，引起当局重视，阿根廷《民族报》（La Nación）记者历时十个月，挖掘与分析马坦萨河污染相关数据，结合实地采访记录，完成融合视频、图集、时间线，交互图表与地图等元素的多媒体报道S.O.S Riachuelo。

本文编译整理《民族报》记者的分享，为你介绍他们如何从公开数据中为“陈年”报道选题找到新的切入点，另辟蹊径探讨污染问题。

数据来源和数据分析

马坦萨河全长64公里，流域覆盖布宜诺斯艾利斯省包括首都在内的14个直辖市。该河还被称为“屠宰场之河”（Slaughterhouse River），皆因历史上河的两岸屠宰场林立，其间所产生的动物尸体、内脏等废弃物都被弃于河中。近代以来工业发展，河流沿岸建立起数万个工厂，废弃金属和其他工业废料的倾倒更是严重加剧了该河的污染。

马坦萨河管理机构ACUMAR为记者提供了有关该河流域状况的丰富公开数据。通过检索，记者利用电子表格整理了有关污染状况的50多项指标数据，并分组对各个指标进行分类与评估，以找到读者不曾了解的新角度。

确定调查目标以选择研究的数据

通过对比所有指标，记者注意到，面对马坦萨河污染所带来的感染性疾病，该地区的儿童是最脆弱的易感人群。于是他们确定了以儿童为调查的焦点，并重点选择研究以下指标：

1.患病率，感染人群的年龄（大部分是儿童），以及患病率随时间的变化；

2.对该地造成污染的工业厂房的位置，所产生的污染物，以及经过规划重整与已关闭的工厂；

3.水氧含量的变化：每年的含量值。

数据可视化

1.患病率

患病率直接反映污染对当地居民的影响。

这项指标的数据量庞大，挑战在于以何种形式呈现这些数据，才能更容易让受众了解具体的问题。最终设计而成的交互图表包含了痢疾、流感、毛细支气管炎及肺炎四种感染性疾病的患病率情况。当受众点击选择其中一种疾病，图中人体图形上会显示出主要症状，其右侧的条形图则会展示以年龄分组的每十万居民的患病概率。而条形的长度对比揭示，五岁以下儿童的患病率大大高于其他年龄的人群。

2.工厂位置

数据显示，马坦萨河盆地的空气与水质污染，主要来源于该地区内的16,267个工厂。报道以一幅动画地图，标出了所有工厂的具体位置，其中的污染源数量，以及经过结构调整、现代化改进及被关闭的厂房数。

3.水氧含量的变化

最后一项数据来自ACUMAR网站上整理的水质监测站。这一部分的可视化展示了水中溶解氧的含量如何影响当地动植物的生存状况。

报道一共包含四个部分，从用数据具体剖析污染之重，到以时间线纵向回顾当局未能履行的承诺，追问当局腐败与失责行为，完整还原了马坦萨河污染问题的全貌。

尽管这份报道对于推动当局治污的影响尚有待观察，但它与越来越多类似的环境故事一道——见于印度媒体IndiaSpend、第三极项目等——揭示了公开数据以及运用多媒体记录与展示环境实况在此类报道中愈发重要的作用。

编译/梁思然

编辑/Ivan Zhai

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