编者按：英国数据可视化专家Andy Kirk一直关注该领域的最新进展，其个人博客（http://www.visualisingdata.com/blog/）每月及每半年都会总结当期值得关注的人物、文章、项目等。Kirk近期就发表了2017上半年最新的数据可视化动向。由于内含大量关联文章，请在本文末尾处点击“阅读原文”获取相关链接。
1.《纽约时报》新任气候编辑
《纽约时报》今年以来发表了一系列有份量的可视化报道，大多与全球气候变化有关，包括：
讲述南极冰盖运动的Antarctic Dispatches（5月18日）
用数据说明美国南部各州深受气候变暖之害的Southern States Will Suffer More Than Others （6月29日）
动态可视化报道，阐释35摄氏度（95华氏度）以上高温天气即将如何影响全球95-Degree Days （6月22日）
除了署名的记者、视觉设计师和程序开发员，以上报道还有一位幕后功臣，就是《纽约时报》负责气候内容的编辑Hannah Fairfield。可以说，这是一个在可视化报道领域最有影响力的岗位之一。
虽然Fairfield女士今年1月底才开始担任该职，但她在这家报纸从事视图编辑工作已超过十年，经验丰富。这半年来该领域推出报道的数量和质量已经证明，她是当前职位的理想人选。我们可以期待，接下来《纽约时报》将推出更多高品质的气候问题相关可视化报道。
2.数据可视化职业反思
数据可视化这两年来进行得热火朝天，然而也出现了一些反思的声音。
网络视频点播服务商Netflix的高级数据可视化工程师Elijah Meeks3月21日发表了一篇题为《既然数据可视化如此火热，为何人们却相继离开》（If Data Visualization is So Hot, Why Are People Leaving?）的文章，质疑数据可视化是否真可作为一个独立存在的职业。
在业界，他观察到，这项工作实际上仍然是由数据、视觉设计、内容创作等不同职业的人，像工厂流水线般分工完成。所谓的数据可视化，从职业类型上来说究竟是属于记者、咨询师还是艺术家呢？
Meeks文章一出，立即在业界掀起波澜，支持和反对声音皆有。参与论战的包括Moritz Stefaner、Eric Socolofsky、Lynn Cherny、Jorge Camoes。这场大讨论可以说是自2009年《信息可视化宣言》（Information Visualization Manifesto》发表以来，数据可视化领域的又一标志性事件。有兴趣的读者不妨点击“阅读原文”查看各个作者的文章和观点。
3.《印度斯坦时报》数据新闻团队
《印度斯坦时报》（Hindustan Times）数据新闻作品早已有之，近半年来持续刊登的众多作品更是常常令人眼前一亮，其所受关注也是越来越多。
该报有一个“互动” （interactives） 栏目，专门刊登数据新闻和可视化作品，内容涵盖社会、教育、政治等多个领域，选题和呈现方式大多切合读者的需要和阅读习惯，值得借鉴。
4.《卫报》编辑的手绘数据图
《卫报》美国版的数据编辑Mona Chalabi在业内已是知名人物，过去多年在包括FiveThirtyEight等各机构推出的作品树立了她的影响力。近来她在个人Instagram（帐号：monachalabi）上发表了一些列手绘数据图，又吸引了大批粉丝。
有趣的是她的一些作品关乎人的身体，比如这个可能在中国读者看来有点污的图：
5.D3注释库
Netflix的数据可视化专家Susie Lu发现，许多基于网页的数据可视化图本身没有恰当的注释帮助读者理解，主要原因是加注释实现起来比画图难。于是，她就基于个人经验推出了一个D3的数据图注释库（http://d3-annotation.susielu.com/），帮助人们用现成的组件制作出简明易懂的注释。
6.让读者先画
《纽约时报》从2015年开始推出一种新的数据互动模式，就是先让读者根据自己的认知画出数据图的样子，再显示出专家研究的结果，比如一篇关于用家庭收入预测对孩子大学入学概率的报道 （You Draw It: How Family Income Predicts Children’s College Chances）。
而最近该报关于热播剧集《权力的游戏》的可视化报道也是采用同一模式。
事实上，美国华盛顿大学的三名研究人员今年发表的论文（Explaining the Gap: Visualizing One’s Predictions Improves Recall and Comprehension of Data）也证明，让受众先画出自己的预测有助于加深对数据的理解。这有可能代表数据可视化的新趋势。
7.数据素养
去年令人大跌眼镜的英国脱欧公投和美国总统大选之后，人们逐渐意识到应加强公众的数据素养，以便助其正确理解公共生活中的各类统计数据，包括经济指标和大选民意调查。
一些数据专业人士今年纷纷推出旨在教育公众的项目，包括教导人们批判性思考数据的Calling Bullshit，用可视化形式普及概率和统计知识的Seeing Theory。
另外还有一些有意思的文章，包括如何识别误导性图表的How to Spot Visualization Lies，指导人们正确选择可视化方法的Does Your Data Visualization Say What You Think It Says? 等等，这些都是好的开始。
8.GIF动图用于数据可视化
GIF作为一种支持动图的格式除了可以拿来制作表情包，近来也越来越受数据可视化专家的重视。其中一个案例就是Ed Hawkins在推特上发表的气温变化雷达图，动态的方式更好地展示了逐年变化的过程，让读者对气候变暖有更直观的体会。
当然这并非新的应用，只是人们发现在社交媒体上，用GIF推广其数据可视化作品能够取得理想的效果，直至最近达到动图近乎无处不在的地步。
编译/周穗斌
编辑/Ivan Zhai
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