数据可视化并非今日才有，五六十年代的《纽约时报》已经出版了大量类似的作品，作为插图的一种。另外，本期数据新闻精选还会看看印度的嫁妆问题有多严重。
《纽约时报》：五六十年代的数据可视化
今天人们热衷于谈论用各种新技术制作的炫酷数据可视化作品，但很多“新”作品其实并非那么创新，类似的东西可能几十年前就有了。不信的话可以先来看这幅图：
这幅自带3D效果且细节丰富的插图若是换成HTML5格式，再加点色彩，在今天就是一幅不错的信息图。事实上，该图来自1950年代的《纽约时报》，描述苏联和中国当时相当复杂而微妙的关系。
这幅图是《纽约时报》言论版视图总监（Graphics Director）Stuart Thompson和他的同事们在内部档案室翻查五六十年代插图时发现的，堪称“爷爷级”的数据可视化作品。见过大世面的Thompson在发现它的时候也惊讶于图表信息之丰富，尤其是大量背景资料和图的完美融合。
当然，彼时的出版业还没有“数据可视化”这个概念，而只有插图（illustration），一般由美术专业出身的插图师绘制，以帮助读者理解复杂的概念，尤其是冷战时期的各种军事和太空科技。
比如这幅解释氢弹爆炸的插图：
还有这幅科普登月计划的系列插图：
除了科技，政治议题也是插图的常客，包括这幅解释美国国会立法过程的作品：
这两幅是共和党尼克松对决民主党汉弗莱的总统大选形势分析图，看上去是不是和去年美国总统大选的那些图几乎没有区别呢？
还有描述国会席位变化的图和今天几乎一模一样。
由于当时的报纸仍然是黑白印刷（纽约时报直到1997年才出现彩色图片），插图师只能用灰度和点阵来区分不同的区域，但丝毫不影响表现力，比如这幅描述美国南部州份黑人遭受攻击情况的图：
《印度斯坦时报》：骇人的嫁妆
《摔跤吧！爸爸》（Dangal）的热映让印度女性不平等的问题进一步受到关注。众多所谓传统习俗中，沉重的嫁妆成为女性及其家庭的负担，甚至酿成惨剧。《印度斯坦时报》8月14日就推出报道，用互动的可视化图呈现嫁妆问题的严重性。
在过去五年中，德里发生的谋杀、强奸、盗窃等案件数量均呈下跌趋势，唯独嫁妆相关案件持续增加。
该报分析了1,330件2017年上半年在德里报称的嫁妆相关案件，得到一些发现。
其中959个案子，女性声称受到嫁妆相关的骚扰，包括索要现金、汽车、摩托车、液晶电视等。
现金嫁妆的差异极大，有九个案子的金额超过一千万卢比（约合一百万人民币）。
汽车是主要嫁妆之一，每三个女性中就有一个（441宗案件）因为没有提供指定车型而受到骚扰，本田思迪（Honda City）是最受欢迎的型号。
有五名女性表示她们的丈夫声称录制了性爱视频，并威胁如果不给嫁妆就把视频放上网。
有一名女子被婆家逼迫卖肾。
有54名女子身亡，多数为上吊。
报道在最后还不忘提醒大家，如果遇到嫁妆有关的骚扰，请立即拨打求助热线电话。
编译/周穗斌
编辑/Ivan Zhai
相关阅读：
美国电视新闻里哪国刷爆镜？数据地图：中与俄 | 数据新闻精选
本作品采用 知识共享许可协议 署名-禁止演绎 4.0 国际 进行许可
您可以根据知识共享协议条款免费转载这篇文章
转载
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NoDerivatives 4.0 International License
阅读更多
数据新闻
数据新闻中最常见的10个错误
在今年的 NICAR 会议上，GIJN 与几位数据新闻专家交谈，询问他们在数据新闻中最常见的10个错误，包括忽视空白行、混淆百分比和百分点、在图表中使用错误的刻度尺等等。
数据新闻
过去一年，有哪些不可错过的数据新闻？
在过去一年中，来自全球各地的数据记者们用数字、图表，甚至音符来呈现新冠疫情、气候变化、地区冲突等新闻议题。在这篇文章中，我们精选了过去一年中最值得一读的数据新闻报道。
数据新闻
数据新闻精选：新冠疫情如何冲击了美国监狱系统？
据统计，在世界范围内，每100人中有约2人感染了新冠病毒，而在美国的监狱里，这一比例达到了惊人的34%，情况是如何变得这么糟糕的？美国总统拜登承诺到2030年将温室气体排放量减少到2005年水平的一半，让人们将目光聚焦在碳排放与相关的环境议题上。在中文互联网上，经典电影的重映与「金三银四」的离职潮也站上了热搜。数据记者们选择了哪些角度、使用哪些方法来向读者呈现这些话题？全球深度报道网编辑精选了四月值得一看的数据新闻。
数据新闻
数据新闻精选：蝙蝠为什么会成为病毒的理想宿主？
3月，以亚裔为目标的暴力事件在美国点燃了新一轮的抗议潮；长赐号因搁浅卡在苏伊士运河，导致了全球航运的堵塞；欧洲新一波疫情反弹，关于病毒源头、传播以及疫苗接种的讨论仍在继续。对于这些重要的新闻议题，数据记者们采取了怎样的视角、使用了怎样的手法来呈现？如果你也想以数据作为切入点制作相关报道，有哪些好用的开源工具或资料库能够助你一臂之力？全球深度报道网精选了这些本月值得一看的数据新闻与实用资源。