研究:四年来变化有限 数据新闻革新走入瓶颈?

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编者注:融入计算机技术的数据新闻占据新闻业前沿,人们对其带来的创新一直寄予厚望。然而最新研究显示,近四年来,相关领域并无多少革新。本期#数据新闻精选#将摘译论文主要内容,另外还会介绍一个数据可视化库和一个开放数据平台。


数据新闻过去四年无革新

当你听到“数据新闻”这个概念时,难免会同时听见“创新”、“变革”等词。然而,最近发表的一篇论文发现,过去四年来数据新闻并未出现明显突破:政治新闻仍占主流;仍需耗费大量的人力;作品主要来自传统报纸。

论文的题为Data-driven reporting: An on-going (r)evolution? An analysis of projects nominated for the Data Journalism Awards 2013–2016, 作者是来自德国Hans-Bredow媒体研究中心的的Wiebke Loosen, Julius Reimer, 及汉堡大学的Fenja de Silva-Schmidt

文章分析了2013至2016年间的225个数据新闻奖(Data Journalism Awards)提名作品,发现以下特征:

数据新闻仍然耗费大量人力。在192个有署名的作品中,平均每个作品有超过五名作者/贡献者,有近三分之一(32.7%)的作品还邀请了外部人士参与数据分析或视觉设计。

报纸仍是数据新闻的主力。43.1%的提名作品和37.8%的获奖作品由传统报纸提交。生产数据新闻的其它类型组织还包括类似ProPublica这样的非牟利新闻新闻机构(占提名的15.4%)、杂志和网媒(8.4%)、广播电视机构(5.3%)、通讯社(4.4%)、非新闻类机构(4%)、校园媒体(3.1%),及其他类型作者(2.7%)。

政治新闻为主。论文分析的作品中,几乎一半(48.2%)的主题是政治,其后是社会新闻(包括罪案类,36.6%)、财经(28.1%),以及健康与科学(21.4%)。

变得更有批判性。52%的报道带有批评成分,比如揭露警方的错误没收行为,或者呼吁减少碳排放等,而且占比从2013年46.4%上升至2016年的63%。

主要依赖官方数据。68.4%的数据来自官方,其他的来源则包括非政府组织(41.8%)、自有消息源(20.4%),及私人企业(20.4%)。获取数据的方式则包括公开数据(44.2%)、向有关机构索取(22.3%)、自行搜集(8.9%)、网页抓取(7.1%)和泄密(3.6%)。另有43.3%的作品没有说明数据获取方式,让论文作者颇感惊讶,因为这不符合数据新闻业界推崇的“开放数据”精神。

可视化的方式仍较初级。静态图仍是主流,主要包括图表(40%)和地图(32.4%)。

互动性是高品质可视化的标准,但好的互动可视化作品仍然罕见。研究人员发现,最常见的互动方式是地图的放大/缩小功能,可能是因为制作可视化的免费软件大多都具有该功能。给读者的互动选项普遍较少,但读者究竟想要在新闻中看见怎样的可视化则尚不清楚。

总体而言,研究者们在过去四年的数据新闻作品中没有发现多少突破性的变化,除了前面提到的耗费大量人力等特征,还存在对突发新闻响应缓慢、高度集中于选举报道等本身会产生大量数据的个别领域等现象。论文认为,由于缺乏及时性和普适性,数据新闻至今更像是传统报道的补充,并不会广泛地取而代之。

 

Python可视化工具库

Python是数据工作者的常用计算机语言之一,除了用于分析数据,也可制作图表。网站Python Graph Gallery集合了数百个用Python制作图表的案例,并附上代码。有兴趣的朋友也可以向网站提交自己的可视化案例,或反馈已有案例的问题。

 

全球数据门户

搜集可靠的数据是数据新闻工作者面临的难题之一,数据平台OpenDataSoft汇集了全球超过2,600个开放数据门户网站,是相当好用的检索平台。

 

编译/周穗斌

编辑/Ivan Zhai

 

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