研究：四年来变化有限 数据新闻革新走入瓶颈？

编者注：融入计算机技术的数据新闻占据新闻业前沿，人们对其带来的创新一直寄予厚望。然而最新研究显示，近四年来，相关领域并无多少革新。本期#数据新闻精选#将摘译论文主要内容，另外还会介绍一个数据可视化库和一个开放数据平台。

数据新闻过去四年无革新

当你听到“数据新闻”这个概念时，难免会同时听见“创新”、“变革”等词。然而，最近发表的一篇论文发现，过去四年来数据新闻并未出现明显突破：政治新闻仍占主流；仍需耗费大量的人力；作品主要来自传统报纸。

论文的题为Data-driven reporting: An on-going (r)evolution? An analysis of projects nominated for the Data Journalism Awards 2013–2016， 作者是来自德国Hans-Bredow媒体研究中心的的Wiebke Loosen, Julius Reimer, 及汉堡大学的Fenja de Silva-Schmidt。

文章分析了2013至2016年间的225个数据新闻奖（Data Journalism Awards）提名作品，发现以下特征：

–数据新闻仍然耗费大量人力。在192个有署名的作品中，平均每个作品有超过五名作者/贡献者，有近三分之一（32.7%）的作品还邀请了外部人士参与数据分析或视觉设计。

–报纸仍是数据新闻的主力。43.1%的提名作品和37.8%的获奖作品由传统报纸提交。生产数据新闻的其它类型组织还包括类似ProPublica这样的非牟利新闻新闻机构（占提名的15.4%）、杂志和网媒（8.4%）、广播电视机构（5.3%）、通讯社（4.4%）、非新闻类机构（4%）、校园媒体（3.1%），及其他类型作者（2.7%）。

–政治新闻为主。论文分析的作品中，几乎一半（48.2%）的主题是政治，其后是社会新闻（包括罪案类，36.6%）、财经（28.1%），以及健康与科学（21.4%）。

–变得更有批判性。52%的报道带有批评成分，比如揭露警方的错误没收行为，或者呼吁减少碳排放等，而且占比从2013年46.4%上升至2016年的63%。

–主要依赖官方数据。68.4%的数据来自官方，其他的来源则包括非政府组织（41.8%）、自有消息源（20.4%），及私人企业（20.4%）。获取数据的方式则包括公开数据（44.2%）、向有关机构索取（22.3%）、自行搜集（8.9%）、网页抓取（7.1%）和泄密（3.6%）。另有43.3%的作品没有说明数据获取方式，让论文作者颇感惊讶，因为这不符合数据新闻业界推崇的“开放数据”精神。

–可视化的方式仍较初级。静态图仍是主流，主要包括图表（40%）和地图（32.4%）。

–互动性是高品质可视化的标准，但好的互动可视化作品仍然罕见。研究人员发现，最常见的互动方式是地图的放大/缩小功能，可能是因为制作可视化的免费软件大多都具有该功能。给读者的互动选项普遍较少，但读者究竟想要在新闻中看见怎样的可视化则尚不清楚。

总体而言，研究者们在过去四年的数据新闻作品中没有发现多少突破性的变化，除了前面提到的耗费大量人力等特征，还存在对突发新闻响应缓慢、高度集中于选举报道等本身会产生大量数据的个别领域等现象。论文认为，由于缺乏及时性和普适性，数据新闻至今更像是传统报道的补充，并不会广泛地取而代之。

Python可视化工具库

Python是数据工作者的常用计算机语言之一，除了用于分析数据，也可制作图表。网站Python Graph Gallery集合了数百个用Python制作图表的案例，并附上代码。有兴趣的朋友也可以向网站提交自己的可视化案例，或反馈已有案例的问题。

全球数据门户

搜集可靠的数据是数据新闻工作者面临的难题之一，数据平台OpenDataSoft汇集了全球超过2,600个开放数据门户网站，是相当好用的检索平台。

编译/周穗斌

编辑/Ivan Zhai

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