跟着Uber软件工程师学可视化 | 数据新闻精选

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本周的“数据新闻精选”栏目将为你分享整理好的数据源,让Uber的工程师带着你,做专业的数据可视化;另外,两名数据新闻爱好者想象了一下数据新闻未来的发展趋势,并总结出数据新闻未来所可能演进出的三种形态。


向Uber的软件工程师学做可视化

英国地理信息协会(The Association of Geographic Information每年都会举办名为GeoCom的大会,力图让地理信息分享更加便捷高效,2018年大会的主题是“提高生产效率”,于11月8日在伦敦举行。

Uber公司的高级软件工程师Giuseppe Macri为参会者分享了他们的数据可视化工具和Uber的数据系统运行。他向听众们推荐了Kepler.gl,并以这个工具为例,说明Uber的可视化制作。

Kepler.gl是一个强大的开源地理信息分析工具,适用于处理大规模数据集。Kepler在网络浏览器中运行,你可以上传高达250MB大的文件到网页上,如果你的文件包超出这个容量,试试在Safari上运行。Kepler可以用于处理csv,jsonhe和geojson等格式的文件。

Macri分享了8个可视化项目的数据源,数据新闻爱好者可以跟着他的讲义,试着用他提供的数据来制作非官方的可视化图。

数据新闻的未来

数据新闻的迅猛发展使人们不禁对它寄予厚望,希望它负担起社会“看门狗”的职责来。但是目前这大概只是一种过于乐观的估计,因为除了通过大型媒体或机构,读者很难见到数据新闻的“真身”,毕竟很少有媒体能够负担得起数据新闻高额的成本开销。

“生活中的数据”项目研究员Florian Stalph与Eddy Borges Rey想探究探究数据新闻的可持续性,畅想数据新闻未来的样子。在最近的一篇文章中,他们采访了多位数据专家,听听他们怎么说。

他们提出了对未来数据新闻发展的三种猜想:

猜想一:制作数据新闻要求记者们对新闻和数据制作相关的技术样样精通,数据新闻可能会演变成一个所有记者都必须掌握的“数据工具包”。

猜想二:随着对数据新闻的限制越来越少,数据新闻可能会保留它独特的叙事方式,并发展成能够被小型新闻编辑部所广泛应用的新闻体裁。

猜想三:由于缺乏资金以及数据人才,数据新闻会被主流媒体抛弃;同时,主流媒体会将数据分析外包给专业公司。

 

编译/Lizzy Huang

编辑/Ivan Zhai

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