数据新闻精选：不同政见的人们，听的歌也会不同吗？

美国大选终于尘埃落定，在这次选举中，各家媒体是如何用可视化即时呈现选情的？身处美国之外的我们，又能通过什么样的角度观察这次选举？北半球进入冬季，许多国家的疫情又开始出现反复，各国政府的应对政策真的有效吗？疫情之下，人们的生活习惯又发生了哪些变化？全球深度报道网精选了11月值得一看的数据新闻。

美国大选中，媒体如何将选情可视化？

在这届美国总统选举中，由于邮寄选票的实施，各州结果揭晓有一定时间差。当各州开票之际。对于想要第一时间追踪结果的人们，各家媒体就成为了主要信息来源。而很多主流与独立媒体选择将数据可视化，制成可交互页面，方便读者随时访问，及时快速了解开票情况。在这则推文串里，Datawrapper 联合创办人兼主理、数据可视化专家 Lisa Charlotte Rost 一举汇总了包括彭博、华盛顿邮报在内超过二十余家主流媒体的选举结果可视页。

另外，地理信息教授 James Cheshire 也大力赞扬了媒体的信息可视技术在此次展现出的进步，并在这条推文串中严选了6则他认为值得一看的选情可视化作品。

美国之外的我们能够如何观察大选结果？

出品方：澎湃美数课

这次大选，是美国历史上投票人数最多的一次，面对选举中产生的海量数据，身处美国政治环境之外的人们又能如何系统性地解读？澎湃美数课精心筛选出了九个角度，将「权力的游戏」的进行过程浓缩到九幅图中。

不同政见的人们，听的歌也会不同吗？

出品方：ZDF heute

人们对音乐品味是否会因其政治立场而异？德国电视节目 ZDF heute 利用 Spotify 和谷歌趋势的数据，分析了美国人的音乐品味，得到了一个有趣的发现：共和党州的人显然更喜欢流行音乐和乡村音乐，而民主党州的人则经常听嘻哈和说唱。 ZDF heute 将这个结果制成类似 IG Story 形式的报道与观众分享。

那些在疫情下拿到政府合同的公司，都与那些政客有联系？

出品方：Sophie Hill

哈佛大学政治学博士生 Sophie Hill 将英国保守党政客与疫情期间获得英国政府合同的公司之间的联系可视化。她的可视化基于各种新闻机构的报道数据，包括卫报、openDemocracy 和 Byline Times。同时，Hill 已将相关的数据集与源代码上传至了 GitHub ，读者可以免费取得。

疫情下出行减少，但交通情况得到改善了吗？

出品方：明镜周刊

对疫情的恐惧正驱使德国人的通勤选择从公共汽车和火车转为私家车，这反过来又增加了城市内的交通拥堵。《明镜周刊》利用导航设备制造商 TomTom 的数据，制作了交互式地图，向人们展示了德国10个主要城市中哪些地方交通拥堵情况最严重。

有声音的新冠感染人数图表

出品方：Jan Willem Tulp

在北半球进入冬天后，欧美与亚洲开始应对又一波疫情高峰。在各种各样的疫情信息页中，数据设计师 @JanWillemTulp 制作的这个可视化数据模拟器给许多人留下了深刻印象。这个实时更新的动态页面，通过混合图像和音频来多维度展示疫情的传播率，不断跳动的数字与「叮叮叮」的声音可能会让你产生前所未有的紧迫感。

Charticulator：微软开发新款数据可视化工具

微软研究院近日正式发布旗下开发的一个开源的数据可视化平台，名为 Charticulator。该平台不仅支持使用简单的拖拽界面利用数据创建图表，还能以同样的方式实现图表内元素的完全自定义。对于编程技术有限的数据记者来说可谓是一大福音。机器学习、数据可视化专家 Josh Taylor 则对这款开源工具进行了详解与评测。

数据可视化中那些你可能未曾留意过的「潜规则」

数据可视化就像拼拼图：拼图要展现的画面就是你最终希望表达的故事；你所掌握的拼图的碎片即你手头的数据，你的工作就是把拼图拼起来。但在看似直接的过程中，还藏有你也许从未意识到的「潜规则」。数据可视专家 Kaiser Fung 在这篇长文指南中对这些「潜规则」进行了逐一剖析。