如何透过现场视频进行在线调查?

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苏丹示威运动期间,人群四处逃窜,催泪瓦斯渐渐消散,只剩下一名示威者、或难民倒卧在地上。近年来,人们对这种场面司空见惯。让人们习以为常的还有当地官方的回应,造成伤亡绝非他们的责任。然而在那一片混乱当中,这些人到底怎样受伤、甚至丧命呢?

为解开这些疑问,开源调查记者越来越经常使用“视觉验证法”。美国明尼苏达州居民乔治・佛洛伊德(George Floyd)被警员拘捕期间窒息死亡,触发了席卷全国的反警察暴力及反种族主义示威浪潮,更见全球各地记者有必要熟习“视觉验证法”这一方法。而且,这可能只是群众示威浪潮的第一道波澜——专家警告,气候变化问题及新冠疫情引致的经济崩溃,有机会引发越来越多的警民冲突。

“视觉验证法”并非关乎证据确凿的文件、或者“吹哨人”的证词,而是拼凑起一块又一块的视觉和时轴拼图,构成具有影响力的证据。

这些原始证据不仅可以揭露冲突中的蓄意攻击,还可以向警方证明,他们设计的所谓非致命执法手段也有机会造成人命伤亡。

2020年6月,肯塔基州路易维尔警方执行宵禁令,在驱散示威者及群众期间使用胡椒球枪。《纽约时报》事后对多段现场视频作时间标记再加以分析,呈现了警方行动如何牵连一名身在自家餐厅的店主,导致他的死亡

视频分析也可以用于揭露大屠杀。2019年,BBC 调查报道团队 Africa Eye 在 Facebook 平台上,搜罗了约三百段记录苏丹示威现场实况的串流直播视频。这些视频由当时忙着逃离现场的示威者拍摄,绝大部份画面摇晃不定,但团队仍然凭借视频重构了这场示威,力证由苏丹军政权委员会雇用的快速支援部队杀害了至少61名示威者

BBC 调查报道团队 Africa Eye 收集到的部份手机视频。团队当时收集了三百段相关视频,用于描述2019年苏丹首都卡土穆的大屠杀事件。

2020年4月,巴基斯坦裔移民穆罕默德・古尔扎(Muhammad Gulzar)在土耳其境内身亡,非营利调查组织 Bellingcat 的开源调查员尼克・沃特斯(Nick Waters)想要搞清楚古尔扎丧命的确切地点。然而,从社交网络相关视频所见,事发地点的背景只是一片毫无特色的农田。沃特斯于是利用视频中古尔扎躯体下犁沟的朝向,以及背后农作物的样式和种植规律,通过 Google 地球找到了那片田地的确切位置。

随后,沃特斯团队对鸣响各种枪枝所得出的声轨进行了分析,厘清子弹划过枪管的爆裂声响、跟枪口爆震的“砰”声响之间的超音速时间区隔,从而鉴别视频中的枪响来自哪一款枪枝。最终,沃特斯团队与四家媒体联手确认,希腊边防安全部队当时以实弹阻截闯关的难民,期间很可能杀害了古尔扎,还枪伤了另外六人。然而,希腊政府坚决否认此项调查结果。

“一般来说,这一类调查始于尽可能抓取到每一个视频信息。”沃特斯解释:“通过有系统地使用关键词就可以完成这个步骤,取决于解决问题的思维模式。”

关于公共暴力事件的开源调查,过去只被认为是调查报道中的一个事实核查环节。毕竟,开源调查不会给出确凿事实,例如甚少指明扣动扳机的那一名警员或军人。相反,开源调查往往倾向于衡量各种可能性,从而达到证据优势标准。

然而,随着取证工具和方法日新月异,加上以手机拍摄视频在全球范围普及,“视觉验证法”的准确度已经大大提升,相关调查足以发挥直接影响力。

2018年6月1日,站在巴勒斯坦示威群众当中的志愿医护罗赞・纳姬儿(Rouzan al-Najjar)命丧于110公尺以外一名以色列狙击手的子弹之下。《纽约时报》调查团队尝试通过视频追踪这颗子弹,但碍于拍下关键事发经过的几部手机都没有准确设定时间,相关工作格外艰难。然而,团队仔细地校准了每一个元数据,委托英国研究机构“法证建筑学”(Forensic Architecture)对事发地点进行空间调查,再交由一位弹道专家进行分析,最终得出调查结论——以色列狙击手可能没有命中原定目标,子弹擦过地面并且反弹,正中纳姬儿的胸膛。

“我们总是致力达到调查结果无可置疑的标准,试尝做到每一项结论都证据确凿。”《纽约时报》资深开源记者马拉奇・布朗尼(Malachy Browne)表示:“例如,我们在2019年发表关于叙利亚多家医院被轰炸的系列调查,假如调查结论是‘空袭可能来自俄罗斯,因为目击者这么说,因为有目击者听到俄罗斯军机飞过’,大概不会产生如此大的影响力。”

布朗尼解释,他们埋首于验证空袭发生的确切时间,甚至厘清每一个空袭任务由哪一位飞行员执行,才让调查报道产生了更大的影响力。不过,他提到调查记者只需要呈现他们找到的事实,而切忌充当法官和陪审团。

阿历萨・柯尼格(Alexa Koenig)是加州大学伯克利分校“人权调查实验室”的联合创始人,实验室长期与大型媒体合作,承担调查报道中的许多辅助工作,包括地理定位等。柯尼格指出,美国新一代的开源记者正由女性领导——目前,实验室的整个领导层均为女性,女学员也占全体学员的约七成。

2020年3月,实验室学员与《华盛顿邮报》联手调查远在西撒哈拉的一场警民冲突——当地民众上街庆祝一名政治犯重获自由,庆祝活动却遭遇警方介入,有民众被警员殴打。柯尼格认为,这种遥距调查将会成为21世纪新闻报道的关键和核心手法,因为记者愈来愈难展开实地采访,特别难以深入冲突现场。

基于视频和无人机图像建构的 3D 模型,展示了以色列狙击手发射的一颗子弹,如何击中并杀死志愿医护罗赞・纳姬儿(Rouzan al-Najjar)。图片来源:法证建筑和《纽约时报》

任何记者都可以使用“视觉验证法”

顶尖的开源调查记者总是强调,即便不具备视频法证领域的技术技能,记者仍然可以应用基本视频手段去调查示威者所承受的伤害,记者也不应该被这个领域的一系列先进工具吓倒,掌握几个角度的视频证据往往已经足够。

前面提到,《纽约时报》团队在2018年揭开了纳姬儿死亡的真相,过程中应用了无人机及 3D 建模技术。事实上,该个团队早在2017年调查过华盛顿特区的一场示威活动——当时有示威者抗议土耳其总统艾尔多安(Recep Tayyip Erdoğan)来访,却遭遇另一帮人殴打。那一次,团队在短短两天之内已经建立起大部份证据,其中用到的视频材料全部来自电视和社交媒体,包括一些关键的现场采访影像。布朗尼还直接联络了一名目击者,询问他有否拍下当日的混战场面,然后通过 Google 云端硬盘接收相关视频档案。掌握大量视频之后,团队锁定五个视角,深入研究每一帧影像,最终确认了参与攻击示威者的24名男子。

“即便是一般的传统记者,也可以用这种方法处理新闻故事。”布朗尼表示:“你所需要的终极工具就是一双眼睛,唯一诀窍是仔细审视图像。我们的许多工作始于开源报道和影音法证分析,但这些都离不开传统的采访报道,例如锲而不舍地拨通专家的电话,向他们咨询意见。”

全球深度报道网访问了领域内顶尖的记者和编辑,获他们推荐了12项技术及12款工具。近年一些追踪安全部队对群众造成伤害的主要调查报道,已经证明了这些技术和工具的效用。

用于揭调查冲突事件的技术

  • 第一步,专注于发掘材料。尽可能下载和保存原始视频和图像,接着展开验证真伪、地理定位、时间定位(建立和同步时间轴)等工作。在初始阶段,网罗 Facebook、TikTok 等平台的影音材料,以至 CCTV 监控视频、声音档案,尽可能确保搜索范围足够广泛,并且将搜寻记录里的相关页面分类归档。一般情况下,“何地”、“何时”及“如何”,可以引导你解开关于“何人”的疑惑。
  • 利用视频中的标识来追踪特定个人,例如独特的穿衣打扮。埃尔多安到访华盛顿特区引发示威和冲突,《纽约时报》调查期间发现视频里有一名光头男子,他最终成为团队断定土耳其安保人员殴打示威者的重要标识。

穆罕默德・古尔扎的牛仔裤膝盖部位的一个破洞,帮助记者在另外一段没有显示其他身体部位的视频里辨认出他。

  • 联络和探访在事发地点一带的商店,请求查看 CCTV 监控视频或安保录像。假如店家拒绝,让他们看看你的早期调查所得,然后再次提出请求;同样地,假如目击者拒绝提供消息,可以让他看看你的当前调查成果。不少人在弄清楚记者掌握的证据及采访的意图之后,都会改变主意。另外,寻求辩方律师披露 CCTV 监控视频、警方拍摄的尸体录像等,往往会有收获。
  • 将多段视频并置播放,然后仔细地审视和比对每一帧视频。考虑到团队、甚至机构之间的协作,可以将视频材料放到容易跟远程合作伙伴分享的平台,例如 Google Sheets。
  • 假如视频里的时间戳不可靠,可以在多段视频里寻找共通的时间标识,例如关上车门的声音、开灯造成的瞬间光线变化等,从而同步多段视频的时间轴。

蓝线显示 Bellingcat 怎样凭借枪响、汽车响号等声音标识,将拍下希腊边境难民枪击事件的多段视频同步化。图片来源:Bellingcat、法证建筑学及 Lighthouse Reports

  • 谨记以熟悉的工具作为首选。假如你要展示某个示威者、或者警员不可能在特定时间之内从 A 点行走到 B 点,只需要在 Google 地图上输入相关地点,通过应用程序自动生成步行旅途所需时间。你熟悉的工具通常也是读者所熟知的,采用这些工具可以更有效地获得读者的理解和信任。
  • 除非你有确凿证据、以及令人信服的理据,能够证明造成他人伤亡的是特定个人,否则你应该将伤亡责任归咎于特定团体。针对安全部队里某一个成员提出问责,可能需要多重额外证据,包括人脸识别认证、弹道比对结果。这些证据一般很难获得,而且在证明伤亡原因上并不必要。
  • 以“交汇点”方法,来确认特定人物或物件相对于周遭景物特征的位置,或者辨认摄像镜头所在位置。例如下图中,在桅杆和教堂尖塔之间绘制一条假想线,再于建筑物边角和特定路径之间绘制第二条假想线,便能得出一个交汇点。Google 地球专业版允许你在屏幕上的物件之间绘画直线。

借助 Google 地球图像,Bellingcat 确定了拍摄上图的摄影机所处位置,方法是绘制贯通宣礼塔尖和建筑物柱子的第一条直线(黄线),以及贯通远处屋顶和附近餐厅的第二条直线(红线),并且找到两条直线的交汇点。由此,团队找到了针对也门一个市集的空袭行动,所造成的炸弹坑的确切位置。

  • 即便视频材料的时间戳与你调查所得的时间线无法匹配,切勿武断地排除该项材料。调查人员发现许多手机没有准确设定时间,而借助一个准确的时钟,可以重新校准这些元数据,使它们同步
  • 重构事件的时间和空间时,切勿过份依赖目击者的描述,因为关于创痛事件的记忆往往存在严重缺陷。《纽约时报》团队发现,在纳姬儿死亡现场的其他数名志愿医护,记错了他们当时站立的位置,部分人确信某一个方位传来了两声枪响,而最终调查结果显示狙击手只从该处开了一枪。
  • 查看初期报道时,应该委托专业翻译员评估报道内容,并且比对视频证据。Bellingcat 团队从关于古尔扎死亡事件的初期报道中,了解到古尔扎身处边境“闸门附近(near the gate)”,但查看多段视频都没有发现跟这项描述吻合的视频证据,反而发现古尔扎当时身处边境栏栅一个破洞附近。团队推断,初期报道因为翻译失误而混淆了“破洞(hole)”和“闸门(gate)”。
  • 除非有必要协助读者理解,否则应该避免对视频施加任何修改操作;假如有必要那样做,你应该充份说明理由。然而,在不脱离原始视频的脉络之下,手动标示以突出特定物件(例如武器),这种做法是合适的。

广撒网

BBC 团队 Africa Eye 发表的“苏丹网络直播大屠杀”专题报道于2020年5月获颁“威比奖”(Webby Awards)。团队编辑马克・珀金斯(Marc Perkins)提到,尽管这个专题包含了很多开源报道元素,但始终建基于三根支柱之上——开拓性的编码工作、传统的采访报道,以及现场示威者在危难之间举机拍摄的勇气。三者之中,以那些拍摄到的视频资料最为重要。

“这些示威现场串流视频,绝大部份并非唾手可得的。因此,我们的开源调查员班・斯特里克(Ben Strick)早就编好一套包含英文和阿拉伯文代码的程序语言,准备好撒网捞取所有串流视频。”珀金斯续道:“示威发生当天,斯特里克编写的流程已经就位,让他能够实时抓取所有串流。这些串流时有不稳定,经常会消失。不过,斯特里克事前已经花数个月训练 YouTube 搜寻视频,那是我和你使用基本搜寻功能肯定无法达到的效果,确实是出色的技术成就。”

珀金斯提到,团队在调查过程中花了大部分时间,对全部三百段视频进行地理定位,使用到的工具包括卫星图像、Google 地图等。随后,团队根据众多视频中的声效、人物和建筑物的影子,以至于其他标识,逐步排列出事件的时间顺序。

除了斯特里克的开源团队,参与协作的还包括一位苏丹制作人、两位苏丹记者、数名阿拉伯文翻译员,以至一些外部的合作伙伴。

“在某种程度上,这跟我们记者过去做事的方式南辕北辙。从前,记者要是取得了一段珍贵视频,总是赶紧藏好、绝对不向任何人透露,而第一时间跑去找编辑商量。”珀金斯表示:“这样处理开源数据是行不通的。要完成一幅拼图,就需要大量的人手和协作。”

最近,珀金斯的同事贝特・朗希尔(Bertram Hill)正在开发和制订一份综合清单,清单包含超过二百款开放源代码和验证工具,部分专门因应非洲数据库而设计。

“这份综合清单标榜是为非洲而设,但事实上它是全球通用的。”珀金斯说道:“我很高兴可以跟全球深度报道网分享这份清单。假如每一个新闻编辑室都起码有一位记者,愿意了解一下这些工具,那将可以对非洲这一片大陆产生巨大的影响。”

这些资源已经划分为超过二十个类别,点击链结可以找到。

委内瑞拉《最新消息报》(Ultimas Noticias)早年发表的一项调查报道,跟 Africa Eye 关于苏丹大屠杀的专题报道有异曲同工之妙。2014年3月,委内瑞拉首都加拉加斯民众举行大游行,期间有两名学生不幸丧命。调查团队通过分析视频材料,揭示他们的死亡跟政府四名情报人员发射实弹有关。

按时间与空间来整理视频

Bellingcat 的沃特斯指出,关于古尔扎死亡事件的调查和其他许多开源调查一样,机构之间的协作是成功的关键。在这一项调查中,荷兰非营利组织 Lighthouse Reports 负责协调工作,“法证建筑学”负责分析视频及进行特别调查,德国《明镜周刊》(Der Spiegel)及英国天空新闻(Sky News)则负责在土耳其和希腊的实地采访。

沃特斯的团队需要对每段视频进行时间和地理定位,从而展示在希腊边境附近受伤的全部六名难民。

沃特斯提到,Bellingcat 现在会将调查过程中的视频搜集阶段称为“发现阶段”,一些材料有时候会被用于法律程序,例如有关马来西亚航空 MH17 航班被击落的法庭聆讯

谈到有关古尔扎死亡事件的调查,沃特斯详细地解释了团队如何进行地理定位。“所谓地理定位,就是尝试从一幅图像撷取每一项信息,然后比对其他资料,找出共通的地理位置。”他续道:“调查初期,我们已经掌握了一个大概范围。我们从图像可以看到边境栏栅线,由此得出古尔扎身处的一个方格范围。接下来,我们可以看到正对着栏栅的犁沟,这进一步缩小了目标范围,指出了有可能是古尔扎所在的几片田野。”

“图像背景里还有土丘和林木线两项特征,它们进一步将目标收窄至两片拥有相互垂长犁沟的田野。两个目标当中,只有一个符合连接背景另外两片田野这项特征。因此,古尔扎就在那里,在南面一片田野的西南边角落。”

完成地理定位、并且以卫星图像呈现定位结果之后,团队接着要重构事件的时间轴。沃特斯指出枪响的规律,包括自动连发、两连发和单发,成为了这项时间定位工作的关键。

“发射那些子弹的枪枝,跟 M16 突击步枪、或其他 5.56 毫米口径步枪一致,而肯定不是手枪或左轮手枪。”沃特斯续道:“没有任何一段视频或照片,显示当日曾有土耳其部队接近事发现场。因此,我们相信那些子弹很可能是由希腊安全部队向土耳其境内发射的。”

用于调查示威冲突事件的工具

  • 基于时间轴编辑视频的工具,例如 Adobe Premiere ProAvid Media Composer。利用这些应用程序来整理你的材料,并且显示於单一个屏幕上,接着使用 Adobe Audition 等声音工具来同步声音标识,使用 WatchFrameByFrame 等开源工具协助分析。
  • 使用 Google 和 Twitter 的进阶搜寻功能,来追踪搜索视频。即便是顶尖的开源调查人员,往往依赖 Google、Twitter 搜寻功能多于订制工具,这些功能实际上远较许多记者想像的强大。在 Google 上搜寻其他网域时,输入 site:youtube.com 一类词组,可以得到更准确的搜索结果。
  • 卫星图像。TerraServer 允许你免费浏览现有图像库,而 Maxar DigitalGlobe 则在提供高像素图像上获得许多调查人员的高度评价。近年的几项重大调查中,Planet Labs 也扮演了核心角色。

拍下土耳其接壤希腊边境一带,成功协助定位数名受枪伤难民的一帧卫星图像。图片来源:Planet Labs 及 Bellingcat

  • Google 地球。“迄今为止,我们用过最好的地理定位工具就是 Google 地球,它的确让人赞叹。”沃特斯表示:“它能提供历史卫星图像,使用权限也非常宽松。它还有一个很棒的‘景观’工具,例如我们要展示某位叙利亚军官曾经身处某个位置,我们可以在 Google 地球定位他站立之处,然后利用‘景观’工具呈现他的视角,这种呈现方式是绝对直观的。”
  • Suncalc。使用这款工具,你可以确认在特定地点的某个时刻,太阳在天空的相对位置。由此,调查员可以利用图像中的影子,得知相关事件在何时发生。

图中军官的影子朝向,帮助 Bellingcat 断定某座城镇遭遇化学武器攻击之前不久,曾有叙利亚高级将领在城镇周边进行侦察。

  • 尝试自行开发程序,以将 YouTube 搜寻精准度提升至按指定日期。或者,你也可以寻求跟 Bellingcat 这样的机构合作,借用他们的自建程序。调查人员发现,YouTube 自带的搜索功能不佳,即便是使用 Montage 等较好的进阶搜索工具,工作起来也常见其不足。
  • 归档工具,例如 Hunch.ly。这些工具不仅可以自动撷取和保存网页,让你毋须记存大量屏幕截图和网址,还可以在呈现调查报道时,协助证明你没有篡改任何证据。沃特斯表示:“这些工具不能百分之百解决问题,但已经是我们目前拥有的最佳方案。”
  • 人工智能驱动的图像锐化工具,例如 Topaz。这项技术可以显著地锐化模糊的图像,但记者应用于报道时,务必告知读者这些新图像反映了技术工具的诠释。
  • 时频谱。频率经过可视化,可以用于估算受害者与枪击者之间的距离。

频谱将子弹划过枪管的爆裂声响(红色)和枪口爆震的“砰”声响(黄色)可视化。图片来源:Courtesy Beck Audio Forensics

  • Invid。这是验证视频材料的关键工具,它能帮助你从 Facebook、YouTube 等平台视频撷取每一帧关键图像,也可以从历史记录中搜寻视频的封面图像,从而找到材料的原始版本。
  • 人物搜索应用程序,例如 PiplSpokeo。无论事件发生在哪个国家,这些应用程序几乎都可以辨识和验证事件主人翁、目击者等人物。假如知道目标人物的电邮地址,这些应用程序可以发挥更强大的功能,包括搜寻目标人物的其他联系方法、背景信息等。
  • 反向图像搜寻工具 Tin Eye 及 Google 图片搜索。这些工具可以帮助你寻找网络上的图像,包括过去未经裁切的版本。

在调查的最后阶段,沃特斯建议引入一双“全新的眼睛”——邀请一位对视频材料完全陌生的人来审视当前调查结果,有机会发现此前遗漏的细节。

妥善整理材料的重要性

前面提到,即便记者并非技术专家,也可以采取“视觉验证法”。然而,记者采取这种方法之前,确实有必要将视频材料整理得井然有序。

2020年6月1日,美国肯塔基州路易维尔警方执行宵禁令,驱散示威者的行动却引起了群众恐慌,民众和雇客涌进其中一间餐厅躲避。一片混乱之中,餐厅老板大卫・麦克阿提(David McAtee)遭警员开枪击中身亡。

《纽约时报》就此展开调查,布朗尼启动了他的 Adobe Premiere Pro 视频编辑软件,在电脑屏幕上并置播放四段视频,以作比对。

布朗尼将 CCTV 监控视频(左)和 Facebook 串流直播视频同步化,从而了解在大卫・麦克阿提的餐厅内的人群,对击中餐厅前门的胡椒球有何反应。

在屏幕左方,布朗尼播放由当地警方提供的、从三个不同角度拍摄的静音 CCTV 监控视频。在屏幕右方,他回放一段拍下事发经过的 Facebook 直播串流有声视频,视频提供了有别于三段 CCTV 监控视频的第四个角度。比对之下,他发现各段视频的时间戳并不可靠,因此决定不予采纳。于是,他的团队对各段视频进行同步化,当中以三个标识作为根据——车灯亮起所造成的光暗变化、直播视频拍摄者关上卡车车门的动作和声音,以及视频中一个行人将右脚踩在地上的一个瞬间。

“我们有了四段可以串连在一起的视频,由此借助直播串流视频的声音,‘听到’静音 CCTV 监控视频所拍下的每一个动静,包括谁先开枪,以至什么原因导致了这宗致命悲剧。”布朗尼解释:“我们可以厘清,警方当日有没有违反驱散非暴力群众的行动守则,这影响我们怎样对当天的事件下结论。”

警方当然了解他们的装备,清楚知道胡椒球枪是非致命武器。然而,凭借视频重构的事件场景显示,麦克阿提无法即时认清面前威胁不足以取他性命,而需要依靠一系列的视觉线索来理解自身处境——他看到桌上的一个瓶子突然爆破,目睹某物件在他侄女头部仅数英寸外划过、并且击中餐厅正门,接着是一群身穿深身制服、手持袖珍武器的男子向他逼近。思绪混乱之际,麦克阿提以他的枪枝开了一枪,引来警方发射实弹将他击毙。

与此同时,当今媒体往往将报道焦点放于示威现场的死伤人数,而忽略了针对示威者的所谓非致命暴力。

法国制片人大卫・杜弗雷斯纳(David Dufresne)年前调查针对“黄背心”示威者的暴力行为,示范了如何调整报道焦点,从而揭露警方有系统的打压行动。通过调查,他发现了超过800起警方以暴力或不当手段打击示威者的案例,其中24起涉及致盲、279起涉及头部创伤,调查项目获得2019年法国新闻大奖的肯定。

面对多场示威的大量受伤事故,杜弗雷斯纳决定将焦点置于调查广度、而非深度。虽然如此,对于自网络获得的每一项图像、X 光片或视频材料,他依然仔细地进行验证核实。他发现,metapicz 工具可以有效地协助验证这一类元数据。

杜弗雷斯纳后来继续进行相关调查项目,截至2020年6月中旬,他合共记录了950起警方针对示威者使用暴力的案例,其中340起涉及头部创伤。

开源调查也有让人亢奋的时刻

对于沃特斯等一众调查人员来说,如何向观众展示原始证据,特别是怎样令观众能够直观理解这些证据,是既令人兴奋、也考验创意的挑战。

Bellingcat 呈现有关难民在希腊边境遭枪击的调查报道时,因应事件中每一项细节的证据分量,而对每一项发现阐明不同的事实标准。

“基于证据优势,我们只能说开枪击中古尔扎的很可能是希腊安全部队。”沃特斯续道:“然而,关于当日上午10时57分发生的一幕,我们可以认定希腊安全部队射伤了另一名难民、也就是我们所称的第四号受害者。这一项主张已经超越合理怀疑。”

虽然“视觉验证法”经常被形容为将一堆拼图慢慢地拼凑成为重要证据,但这项工作也有让记者们灵光乍现、心情亢奋的时刻。

“这一类调查也有令人肾上腺素飙升的时刻。”布朗尼谈到《纽约时报》团队对叙利亚医院遭遇轰炸所做的调查:“当时有一位消息人士取得了俄罗斯飞行员之间的通讯频道,于是我们一点一点地发挖其中信息,甚至找人帮忙建起了类似警用扫描仪的系统。我认为整个调查的精彩时刻,在于两名团队成员清楚听到了俄罗斯飞行员朗读出一家医院的坐标,而那家医院正是我们的其中一个调查对象。过了不久,那名飞行员确切地对相关坐标实行了轰炸。”

“就是这样,我们侦破了这一起案子。”


Rowan Philp 是全球深度报道网的记者。他曾是南非《周日时报》的首席记者。作为一名驻外特派员,他报道过全球20多国的新闻、政治、贪腐和冲突事件。

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