后疫情时代,数据新闻可以关注的五个角度

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Mass COVID burial site in Rio de Janeiro, Brazil

巴西的调查记者利用数据分析,揭露了巴西政府在对新冠患者管理不善,同时存在腐败。图:Jorge Hely Veiga, Shutterstock

随着疫苗接种工作在世界多地的进展,我们开始看到新冠疫情已经开始慢慢受到控制。当一些国家仍在和一波又一波的疫情进行斗争的时候,另一些国家已经制定了重新开放各个政府和社会部门的计划。

自2020年初该疫情开始以来,关于新冠的数据新闻经历了几个阶段。起初,大部分报道集中在疫情本身:感染的进展和趋势。后来,则主要是关于疫苗接种率和成效的。

数据新闻不单单可以做到这些。疫情进入第二阶段后,数据新闻可以来衡量病毒对世界的变化和影响,揭示我们当前社会系统中的缺陷,并提出长效的解决方案,以防止或减轻下一场灾难。

这篇文章总结了2021年6月由谷歌新闻倡议(Google News Initiative)支持,世界新闻出版商协会亚太委员会(WAN-IFRA APAC)主办的《如何用公共卫生数据故事讲述新冠疫情故事》系列研讨会的内容。

在三个线上研讨会中,我与来自东南亚46家媒体出版物的283名记者分享了如何利用数据加强对新冠疫情和相关公共卫生问题进行报道。

收集和监测数据

Dataphyte investigation into COVD mask fund mismanagement

尼日利亚新闻网站 Dataphyte 利用数据揭露了当地政府在疫情期间对N95口罩的采购管理不当。

我在研讨会上分享的要点之一,是记者需要开始收集和监测相关数据,为调查新冠疫情相关的议题做好准备。

在许多亚洲国家,政府只会每年分享一次统计数据。2020年的统计数据最近已经开始发布,这使得记者能够量化和衡量疫情带来的影响,并回答一些重要的问题,例如说,谁在疫情中发大财了?

例如,许多政府在进行与疫情相关的采购和批准方面获得了自主裁量空间。然而,巴西的记者通过数据收集和分析,揭露了巴西政府在购买呼吸机方面存在违规和腐败行为;尼日利亚记者通过数据调查发现,政府用于对抗新冠疫情的卫生用品是以虚高的价格进行采购的 。

衡量疫情对弱势群体的影响

数据还可以帮助记者衡量在疫情期间受到最严重打击的贫困社区的恢复情况,以及各种政府援助计划的有效性。这些问题可能会帮你做出一篇不错的报道:

  • 在疫情爆发6至12个月后,我们社会中最贫穷的家庭都经历了什么?
  • 那些因为新冠而失去父母的儿童情况如何?
  • 政府的援助是否真正到达了有需要的人的手中?
  • 是否有人借疫情或相关政策而牟利?

追踪不平等

如果新冠疫情拉大了阶级之间的差距,放大了社会的不平等,那么新冠疫苗的推广很可能也会走同样的路。

这是记者利用数据追踪不平等先先,并呼吁社会进行修正的一个机会。一个很好的例子是 The Local——一家位于多伦多的独立新闻杂志发布的报道,它用地图揭示了安大略省的疫苗战略是如何忽视了多伦多最脆弱的地区的。

预警一下场流行病

研讨会上探讨的另一个问题,是对下一次疫情爆发的预防和准备。虽然记者通常不善于预测未来,但仍然可以通过监测与疾病爆发有关的议题来提前预警公众。例如,野生动物贸易和森林砍伐。

将新工具、新方法尽快投入使用

除了新闻选题和数据报道方法外,研讨会还向与会者介绍了数据可视化的最佳案例和一些在线工具。

有些参加者几乎立即将他们新获得的技能投入到了使用中。其中,马来西亚华文报纸《星洲日报》的记者就用在线可视化工具 Flourish 制作了一张互动图表,以吸引人的方式展示了马来西亚疫情的最新情况。

本文首发于 WAN-IFRA 网站,全球深度报道网获授权翻译转载。


Kuek Ser Kuang Keng profile pic

郭史光庆 是 DataN创办人、数据新闻培训者兼自由撰稿人,于2013年获颁富布赖特奖学金前往纽约大学攻读新闻学硕士学位,曾获选为谷歌新闻学人与陶氏奈特创业新闻中心会员。

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