如何透过现场视频进行在线调查？

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苏丹示威运动期间，人群四处逃窜，催泪瓦斯渐渐消散，只剩下一名示威者、或难民倒卧在地上。近年来，人们对这种场面司空见惯。让人们习以为常的还有当地官方的回应，造成伤亡绝非他们的责任。然而在那一片混乱当中，这些人到底怎样受伤、甚至丧命呢？

为解开这些疑问，开源调查记者越来越经常使用“视觉验证法”。美国明尼苏达州居民乔治・佛洛伊德（George Floyd）被警员拘捕期间窒息死亡，触发了席卷全国的反警察暴力及反种族主义示威浪潮，更见全球各地记者有必要熟习“视觉验证法”这一方法。而且，这可能只是群众示威浪潮的第一道波澜——专家警告，气候变化问题及新冠疫情引致的经济崩溃，有机会引发越来越多的警民冲突。

“视觉验证法”并非关乎证据确凿的文件、或者“吹哨人”的证词，而是拼凑起一块又一块的视觉和时轴拼图，构成具有影响力的证据。

这些原始证据不仅可以揭露冲突中的蓄意攻击，还可以向警方证明，他们设计的所谓非致命执法手段也有机会造成人命伤亡。

2020年6月，肯塔基州路易维尔警方执行宵禁令，在驱散示威者及群众期间使用胡椒球枪。《纽约时报》事后对多段现场视频作时间标记再加以分析，呈现了警方行动如何牵连一名身在自家餐厅的店主，导致他的死亡。

视频分析也可以用于揭露大屠杀。2019年，BBC 调查报道团队 Africa Eye 在 Facebook 平台上，搜罗了约三百段记录苏丹示威现场实况的串流直播视频。这些视频由当时忙着逃离现场的示威者拍摄，绝大部份画面摇晃不定，但团队仍然凭借视频重构了这场示威，力证由苏丹军政权委员会雇用的快速支援部队杀害了至少61名示威者。

BBC 调查报道团队 Africa Eye 收集到的部份手机视频。团队当时收集了三百段相关视频，用于描述2019年苏丹首都卡土穆的大屠杀事件。

2020年4月，巴基斯坦裔移民穆罕默德・古尔扎（Muhammad Gulzar）在土耳其境内身亡，非营利调查组织 Bellingcat 的开源调查员尼克・沃特斯（Nick Waters）想要搞清楚古尔扎丧命的确切地点。然而，从社交网络相关视频所见，事发地点的背景只是一片毫无特色的农田。沃特斯于是利用视频中古尔扎躯体下犁沟的朝向，以及背后农作物的样式和种植规律，通过 Google 地球找到了那片田地的确切位置。

随后，沃特斯团队对鸣响各种枪枝所得出的声轨进行了分析，厘清子弹划过枪管的爆裂声响、跟枪口爆震的“砰”声响之间的超音速时间区隔，从而鉴别视频中的枪响来自哪一款枪枝。最终，沃特斯团队与四家媒体联手确认，希腊边防安全部队当时以实弹阻截闯关的难民，期间很可能杀害了古尔扎，还枪伤了另外六人。然而，希腊政府坚决否认此项调查结果。

“一般来说，这一类调查始于尽可能抓取到每一个视频信息。”沃特斯解释：“通过有系统地使用关键词就可以完成这个步骤，取决于解决问题的思维模式。”

关于公共暴力事件的开源调查，过去只被认为是调查报道中的一个事实核查环节。毕竟，开源调查不会给出确凿事实，例如甚少指明扣动扳机的那一名警员或军人。相反，开源调查往往倾向于衡量各种可能性，从而达到证据优势标准。

然而，随着取证工具和方法日新月异，加上以手机拍摄视频在全球范围普及，“视觉验证法”的准确度已经大大提升，相关调查足以发挥直接影响力。

2018年6月1日，站在巴勒斯坦示威群众当中的志愿医护罗赞・纳姬儿（Rouzan al-Najjar）命丧于110公尺以外一名以色列狙击手的子弹之下。《纽约时报》调查团队尝试通过视频追踪这颗子弹，但碍于拍下关键事发经过的几部手机都没有准确设定时间，相关工作格外艰难。然而，团队仔细地校准了每一个元数据，委托英国研究机构“法证建筑学”（Forensic Architecture）对事发地点进行空间调查，再交由一位弹道专家进行分析，最终得出调查结论——以色列狙击手可能没有命中原定目标，子弹擦过地面并且反弹，正中纳姬儿的胸膛。

“我们总是致力达到调查结果无可置疑的标准，试尝做到每一项结论都证据确凿。”《纽约时报》资深开源记者马拉奇・布朗尼（Malachy Browne）表示：“例如，我们在2019年发表关于叙利亚多家医院被轰炸的系列调查，假如调查结论是‘空袭可能来自俄罗斯，因为目击者这么说，因为有目击者听到俄罗斯军机飞过’，大概不会产生如此大的影响力。”

布朗尼解释，他们埋首于验证空袭发生的确切时间，甚至厘清每一个空袭任务由哪一位飞行员执行，才让调查报道产生了更大的影响力。不过，他提到调查记者只需要呈现他们找到的事实，而切忌充当法官和陪审团。

阿历萨・柯尼格（Alexa Koenig）是加州大学伯克利分校“人权调查实验室”的联合创始人，实验室长期与大型媒体合作，承担调查报道中的许多辅助工作，包括地理定位等。柯尼格指出，美国新一代的开源记者正由女性领导——目前，实验室的整个领导层均为女性，女学员也占全体学员的约七成。

2020年3月，实验室学员与《华盛顿邮报》联手调查远在西撒哈拉的一场警民冲突——当地民众上街庆祝一名政治犯重获自由，庆祝活动却遭遇警方介入，有民众被警员殴打。柯尼格认为，这种遥距调查将会成为21世纪新闻报道的关键和核心手法，因为记者愈来愈难展开实地采访，特别难以深入冲突现场。

基于视频和无人机图像建构的 3D 模型，展示了以色列狙击手发射的一颗子弹，如何击中并杀死志愿医护罗赞・纳姬儿（Rouzan al-Najjar）。图片来源：法证建筑和《纽约时报》

任何记者都可以使用“视觉验证法”

顶尖的开源调查记者总是强调，即便不具备视频法证领域的技术技能，记者仍然可以应用基本视频手段去调查示威者所承受的伤害，记者也不应该被这个领域的一系列先进工具吓倒，掌握几个角度的视频证据往往已经足够。

前面提到，《纽约时报》团队在2018年揭开了纳姬儿死亡的真相，过程中应用了无人机及 3D 建模技术。事实上，该个团队早在2017年调查过华盛顿特区的一场示威活动——当时有示威者抗议土耳其总统艾尔多安（Recep Tayyip Erdoğan）来访，却遭遇另一帮人殴打。那一次，团队在短短两天之内已经建立起大部份证据，其中用到的视频材料全部来自电视和社交媒体，包括一些关键的现场采访影像。布朗尼还直接联络了一名目击者，询问他有否拍下当日的混战场面，然后通过 Google 云端硬盘接收相关视频档案。掌握大量视频之后，团队锁定五个视角，深入研究每一帧影像，最终确认了参与攻击示威者的24名男子。

“即便是一般的传统记者，也可以用这种方法处理新闻故事。”布朗尼表示：“你所需要的终极工具就是一双眼睛，唯一诀窍是仔细审视图像。我们的许多工作始于开源报道和影音法证分析，但这些都离不开传统的采访报道，例如锲而不舍地拨通专家的电话，向他们咨询意见。”

全球深度报道网访问了领域内顶尖的记者和编辑，获他们推荐了12项技术及12款工具。近年一些追踪安全部队对群众造成伤害的主要调查报道，已经证明了这些技术和工具的效用。

用于揭调查冲突事件的技术

• 第一步，专注于发掘材料。尽可能下载和保存原始视频和图像，接着展开验证真伪、地理定位、时间定位（建立和同步时间轴）等工作。在初始阶段，网罗 Facebook、TikTok 等平台的影音材料，以至 CCTV 监控视频、声音档案，尽可能确保搜索范围足够广泛，并且将搜寻记录里的相关页面分类归档。一般情况下，“何地”、“何时”及“如何”，可以引导你解开关于“何人”的疑惑。
  
• 利用视频中的标识来追踪特定个人，例如独特的穿衣打扮。埃尔多安到访华盛顿特区引发示威和冲突，《纽约时报》调查期间发现视频里有一名光头男子，他最终成为团队断定土耳其安保人员殴打示威者的重要标识。

穆罕默德・古尔扎的牛仔裤膝盖部位的一个破洞，帮助记者在另外一段没有显示其他身体部位的视频里辨认出他。

• 联络和探访在事发地点一带的商店，请求查看 CCTV 监控视频或安保录像。假如店家拒绝，让他们看看你的早期调查所得，然后再次提出请求；同样地，假如目击者拒绝提供消息，可以让他看看你的当前调查成果。不少人在弄清楚记者掌握的证据及采访的意图之后，都会改变主意。另外，寻求辩方律师披露 CCTV 监控视频、警方拍摄的尸体录像等，往往会有收获。
  
• 将多段视频并置播放，然后仔细地审视和比对每一帧视频。考虑到团队、甚至机构之间的协作，可以将视频材料放到容易跟远程合作伙伴分享的平台，例如 Google Sheets。
• 假如视频里的时间戳不可靠，可以在多段视频里寻找共通的时间标识，例如关上车门的声音、开灯造成的瞬间光线变化等，从而同步多段视频的时间轴。

蓝线显示 Bellingcat 怎样凭借枪响、汽车响号等声音标识，将拍下希腊边境难民枪击事件的多段视频同步化。图片来源：Bellingcat、法证建筑学及 Lighthouse Reports

• 谨记以熟悉的工具作为首选。假如你要展示某个示威者、或者警员不可能在特定时间之内从 A 点行走到 B 点，只需要在 Google 地图上输入相关地点，通过应用程序自动生成步行旅途所需时间。你熟悉的工具通常也是读者所熟知的，采用这些工具可以更有效地获得读者的理解和信任。
  
• 除非你有确凿证据、以及令人信服的理据，能够证明造成他人伤亡的是特定个人，否则你应该将伤亡责任归咎于特定团体。针对安全部队里某一个成员提出问责，可能需要多重额外证据，包括人脸识别认证、弹道比对结果。这些证据一般很难获得，而且在证明伤亡原因上并不必要。
• 以“交汇点”方法，来确认特定人物或物件相对于周遭景物特征的位置，或者辨认摄像镜头所在位置。例如下图中，在桅杆和教堂尖塔之间绘制一条假想线，再于建筑物边角和特定路径之间绘制第二条假想线，便能得出一个交汇点。Google 地球专业版允许你在屏幕上的物件之间绘画直线。

借助 Google 地球图像，Bellingcat 确定了拍摄上图的摄影机所处位置，方法是绘制贯通宣礼塔尖和建筑物柱子的第一条直线（黄线），以及贯通远处屋顶和附近餐厅的第二条直线（红线），并且找到两条直线的交汇点。由此，团队找到了针对也门一个市集的空袭行动，所造成的炸弹坑的确切位置。

• 即便视频材料的时间戳与你调查所得的时间线无法匹配，切勿武断地排除该项材料。调查人员发现许多手机没有准确设定时间，而借助一个准确的时钟，可以重新校准这些元数据，使它们同步。
• 重构事件的时间和空间时，切勿过份依赖目击者的描述，因为关于创痛事件的记忆往往存在严重缺陷。《纽约时报》团队发现，在纳姬儿死亡现场的其他数名志愿医护，记错了他们当时站立的位置，部分人确信某一个方位传来了两声枪响，而最终调查结果显示狙击手只从该处开了一枪。
• 查看初期报道时，应该委托专业翻译员评估报道内容，并且比对视频证据。Bellingcat 团队从关于古尔扎死亡事件的初期报道中，了解到古尔扎身处边境“闸门附近（near the gate）”，但查看多段视频都没有发现跟这项描述吻合的视频证据，反而发现古尔扎当时身处边境栏栅一个破洞附近。团队推断，初期报道因为翻译失误而混淆了“破洞（hole）”和“闸门（gate）”。
• 除非有必要协助读者理解，否则应该避免对视频施加任何修改操作；假如有必要那样做，你应该充份说明理由。然而，在不脱离原始视频的脉络之下，手动标示以突出特定物件（例如武器），这种做法是合适的。

广撒网

BBC 团队 Africa Eye 发表的“苏丹网络直播大屠杀”专题报道于2020年5月获颁“威比奖”（Webby Awards）。团队编辑马克・珀金斯（Marc Perkins）提到，尽管这个专题包含了很多开源报道元素，但始终建基于三根支柱之上——开拓性的编码工作、传统的采访报道，以及现场示威者在危难之间举机拍摄的勇气。三者之中，以那些拍摄到的视频资料最为重要。

“这些示威现场串流视频，绝大部份并非唾手可得的。因此，我们的开源调查员班・斯特里克（Ben Strick）早就编好一套包含英文和阿拉伯文代码的程序语言，准备好撒网捞取所有串流视频。”珀金斯续道：“示威发生当天，斯特里克编写的流程已经就位，让他能够实时抓取所有串流。这些串流时有不稳定，经常会消失。不过，斯特里克事前已经花数个月训练 YouTube 搜寻视频，那是我和你使用基本搜寻功能肯定无法达到的效果，确实是出色的技术成就。”

珀金斯提到，团队在调查过程中花了大部分时间，对全部三百段视频进行地理定位，使用到的工具包括卫星图像、Google 地图等。随后，团队根据众多视频中的声效、人物和建筑物的影子，以至于其他标识，逐步排列出事件的时间顺序。

除了斯特里克的开源团队，参与协作的还包括一位苏丹制作人、两位苏丹记者、数名阿拉伯文翻译员，以至一些外部的合作伙伴。

“在某种程度上，这跟我们记者过去做事的方式南辕北辙。从前，记者要是取得了一段珍贵视频，总是赶紧藏好、绝对不向任何人透露，而第一时间跑去找编辑商量。”珀金斯表示：“这样处理开源数据是行不通的。要完成一幅拼图，就需要大量的人手和协作。”

最近，珀金斯的同事贝特・朗希尔（Bertram Hill）正在开发和制订一份综合清单，清单包含超过二百款开放源代码和验证工具，部分专门因应非洲数据库而设计。

“这份综合清单标榜是为非洲而设，但事实上它是全球通用的。”珀金斯说道：“我很高兴可以跟全球深度报道网分享这份清单。假如每一个新闻编辑室都起码有一位记者，愿意了解一下这些工具，那将可以对非洲这一片大陆产生巨大的影响。”

这些资源已经划分为超过二十个类别，点击链结可以找到。

委内瑞拉《最新消息报》（Ultimas Noticias）早年发表的一项调查报道，跟 Africa Eye 关于苏丹大屠杀的专题报道有异曲同工之妙。2014年3月，委内瑞拉首都加拉加斯民众举行大游行，期间有两名学生不幸丧命。调查团队通过分析视频材料，揭示他们的死亡跟政府四名情报人员发射实弹有关。

按时间与空间来整理视频

Bellingcat 的沃特斯指出，关于古尔扎死亡事件的调查和其他许多开源调查一样，机构之间的协作是成功的关键。在这一项调查中，荷兰非营利组织 Lighthouse Reports 负责协调工作，“法证建筑学”负责分析视频及进行特别调查，德国《明镜周刊》（Der Spiegel）及英国天空新闻（Sky News）则负责在土耳其和希腊的实地采访。

沃特斯的团队需要对每段视频进行时间和地理定位，从而展示在希腊边境附近受伤的全部六名难民。

沃特斯提到，Bellingcat 现在会将调查过程中的视频搜集阶段称为“发现阶段”，一些材料有时候会被用于法律程序，例如有关马来西亚航空 MH17 航班被击落的法庭聆讯。

谈到有关古尔扎死亡事件的调查，沃特斯详细地解释了团队如何进行地理定位。“所谓地理定位，就是尝试从一幅图像撷取每一项信息，然后比对其他资料，找出共通的地理位置。”他续道：“调查初期，我们已经掌握了一个大概范围。我们从图像可以看到边境栏栅线，由此得出古尔扎身处的一个方格范围。接下来，我们可以看到正对着栏栅的犁沟，这进一步缩小了目标范围，指出了有可能是古尔扎所在的几片田野。”

“图像背景里还有土丘和林木线两项特征，它们进一步将目标收窄至两片拥有相互垂长犁沟的田野。两个目标当中，只有一个符合连接背景另外两片田野这项特征。因此，古尔扎就在那里，在南面一片田野的西南边角落。”

完成地理定位、并且以卫星图像呈现定位结果之后，团队接着要重构事件的时间轴。沃特斯指出枪响的规律，包括自动连发、两连发和单发，成为了这项时间定位工作的关键。

“发射那些子弹的枪枝，跟 M16 突击步枪、或其他 5.56 毫米口径步枪一致，而肯定不是手枪或左轮手枪。”沃特斯续道：“没有任何一段视频或照片，显示当日曾有土耳其部队接近事发现场。因此，我们相信那些子弹很可能是由希腊安全部队向土耳其境内发射的。”

用于调查示威冲突事件的工具

• 基于时间轴编辑视频的工具，例如 Adobe Premiere Pro、Avid Media Composer。利用这些应用程序来整理你的材料，并且显示於单一个屏幕上，接着使用 Adobe Audition 等声音工具来同步声音标识，使用 WatchFrameByFrame 等开源工具协助分析。
  
• 使用 Google 和 Twitter 的进阶搜寻功能，来追踪搜索视频。即便是顶尖的开源调查人员，往往依赖 Google、Twitter 搜寻功能多于订制工具，这些功能实际上远较许多记者想像的强大。在 Google 上搜寻其他网域时，输入 site:youtube.com 一类词组，可以得到更准确的搜索结果。
  
• 卫星图像。TerraServer 允许你免费浏览现有图像库，而 Maxar DigitalGlobe 则在提供高像素图像上获得许多调查人员的高度评价。近年的几项重大调查中，Planet Labs 也扮演了核心角色。
  

拍下土耳其接壤希腊边境一带，成功协助定位数名受枪伤难民的一帧卫星图像。图片来源：Planet Labs 及 Bellingcat

• Google 地球。“迄今为止，我们用过最好的地理定位工具就是 Google 地球，它的确让人赞叹。”沃特斯表示：“它能提供历史卫星图像，使用权限也非常宽松。它还有一个很棒的‘景观’工具，例如我们要展示某位叙利亚军官曾经身处某个位置，我们可以在 Google 地球定位他站立之处，然后利用‘景观’工具呈现他的视角，这种呈现方式是绝对直观的。”
  
• Suncalc。使用这款工具，你可以确认在特定地点的某个时刻，太阳在天空的相对位置。由此，调查员可以利用图像中的影子，得知相关事件在何时发生。
  

图中军官的影子朝向，帮助 Bellingcat 断定某座城镇遭遇化学武器攻击之前不久，曾有叙利亚高级将领在城镇周边进行侦察。

• 尝试自行开发程序，以将 YouTube 搜寻精准度提升至按指定日期。或者，你也可以寻求跟 Bellingcat 这样的机构合作，借用他们的自建程序。调查人员发现，YouTube 自带的搜索功能不佳，即便是使用 Montage 等较好的进阶搜索工具，工作起来也常见其不足。
• 归档工具，例如 Hunch.ly。这些工具不仅可以自动撷取和保存网页，让你毋须记存大量屏幕截图和网址，还可以在呈现调查报道时，协助证明你没有篡改任何证据。沃特斯表示：“这些工具不能百分之百解决问题，但已经是我们目前拥有的最佳方案。”
• 人工智能驱动的图像锐化工具，例如 Topaz。这项技术可以显著地锐化模糊的图像，但记者应用于报道时，务必告知读者这些新图像反映了技术工具的诠释。
• 时频谱。频率经过可视化，可以用于估算受害者与枪击者之间的距离。

频谱将子弹划过枪管的爆裂声响（红色）和枪口爆震的“砰”声响（黄色）可视化。图片来源：Courtesy Beck Audio Forensics

• Invid。这是验证视频材料的关键工具，它能帮助你从 Facebook、YouTube 等平台视频撷取每一帧关键图像，也可以从历史记录中搜寻视频的封面图像，从而找到材料的原始版本。
• 人物搜索应用程序，例如 Pipl、Spokeo。无论事件发生在哪个国家，这些应用程序几乎都可以辨识和验证事件主人翁、目击者等人物。假如知道目标人物的电邮地址，这些应用程序可以发挥更强大的功能，包括搜寻目标人物的其他联系方法、背景信息等。
  
• 反向图像搜寻工具 Tin Eye 及 Google 图片搜索。这些工具可以帮助你寻找网络上的图像，包括过去未经裁切的版本。
  

在调查的最后阶段，沃特斯建议引入一双“全新的眼睛”——邀请一位对视频材料完全陌生的人来审视当前调查结果，有机会发现此前遗漏的细节。

妥善整理材料的重要性

前面提到，即便记者并非技术专家，也可以采取“视觉验证法”。然而，记者采取这种方法之前，确实有必要将视频材料整理得井然有序。

2020年6月1日，美国肯塔基州路易维尔警方执行宵禁令，驱散示威者的行动却引起了群众恐慌，民众和雇客涌进其中一间餐厅躲避。一片混乱之中，餐厅老板大卫・麦克阿提（David McAtee）遭警员开枪击中身亡。

《纽约时报》就此展开调查，布朗尼启动了他的 Adobe Premiere Pro 视频编辑软件，在电脑屏幕上并置播放四段视频，以作比对。

布朗尼将 CCTV 监控视频（左）和 Facebook 串流直播视频同步化，从而了解在大卫・麦克阿提的餐厅内的人群，对击中餐厅前门的胡椒球有何反应。

在屏幕左方，布朗尼播放由当地警方提供的、从三个不同角度拍摄的静音 CCTV 监控视频。在屏幕右方，他回放一段拍下事发经过的 Facebook 直播串流有声视频，视频提供了有别于三段 CCTV 监控视频的第四个角度。比对之下，他发现各段视频的时间戳并不可靠，因此决定不予采纳。于是，他的团队对各段视频进行同步化，当中以三个标识作为根据——车灯亮起所造成的光暗变化、直播视频拍摄者关上卡车车门的动作和声音，以及视频中一个行人将右脚踩在地上的一个瞬间。

“我们有了四段可以串连在一起的视频，由此借助直播串流视频的声音，‘听到’静音 CCTV 监控视频所拍下的每一个动静，包括谁先开枪，以至什么原因导致了这宗致命悲剧。”布朗尼解释：“我们可以厘清，警方当日有没有违反驱散非暴力群众的行动守则，这影响我们怎样对当天的事件下结论。”

警方当然了解他们的装备，清楚知道胡椒球枪是非致命武器。然而，凭借视频重构的事件场景显示，麦克阿提无法即时认清面前威胁不足以取他性命，而需要依靠一系列的视觉线索来理解自身处境——他看到桌上的一个瓶子突然爆破，目睹某物件在他侄女头部仅数英寸外划过、并且击中餐厅正门，接着是一群身穿深身制服、手持袖珍武器的男子向他逼近。思绪混乱之际，麦克阿提以他的枪枝开了一枪，引来警方发射实弹将他击毙。

与此同时，当今媒体往往将报道焦点放于示威现场的死伤人数，而忽略了针对示威者的所谓非致命暴力。

法国制片人大卫・杜弗雷斯纳（David Dufresne）年前调查针对“黄背心”示威者的暴力行为，示范了如何调整报道焦点，从而揭露警方有系统的打压行动。通过调查，他发现了超过800起警方以暴力或不当手段打击示威者的案例，其中24起涉及致盲、279起涉及头部创伤，调查项目获得2019年法国新闻大奖的肯定。

面对多场示威的大量受伤事故，杜弗雷斯纳决定将焦点置于调查广度、而非深度。虽然如此，对于自网络获得的每一项图像、X 光片或视频材料，他依然仔细地进行验证核实。他发现，metapicz 工具可以有效地协助验证这一类元数据。

杜弗雷斯纳后来继续进行相关调查项目，截至2020年6月中旬，他合共记录了950起警方针对示威者使用暴力的案例，其中340起涉及头部创伤。

开源调查也有让人亢奋的时刻

对于沃特斯等一众调查人员来说，如何向观众展示原始证据，特别是怎样令观众能够直观理解这些证据，是既令人兴奋、也考验创意的挑战。

Bellingcat 呈现有关难民在希腊边境遭枪击的调查报道时，因应事件中每一项细节的证据分量，而对每一项发现阐明不同的事实标准。

“基于证据优势，我们只能说开枪击中古尔扎的很可能是希腊安全部队。”沃特斯续道：“然而，关于当日上午10时57分发生的一幕，我们可以认定希腊安全部队射伤了另一名难民、也就是我们所称的第四号受害者。这一项主张已经超越合理怀疑。”

虽然“视觉验证法”经常被形容为将一堆拼图慢慢地拼凑成为重要证据，但这项工作也有让记者们灵光乍现、心情亢奋的时刻。

“这一类调查也有令人肾上腺素飙升的时刻。”布朗尼谈到《纽约时报》团队对叙利亚医院遭遇轰炸所做的调查：“当时有一位消息人士取得了俄罗斯飞行员之间的通讯频道，于是我们一点一点地发挖其中信息，甚至找人帮忙建起了类似警用扫描仪的系统。我认为整个调查的精彩时刻，在于两名团队成员清楚听到了俄罗斯飞行员朗读出一家医院的坐标，而那家医院正是我们的其中一个调查对象。过了不久，那名飞行员确切地对相关坐标实行了轰炸。”

“就是这样，我们侦破了这一起案子。”

Rowan Philp 是全球深度报道网的记者。他曾是南非《周日时报》的首席记者。作为一名驻外特派员，他报道过全球20多国的新闻、政治、贪腐和冲突事件。