用社科方法做出好新闻?2015菲利普•迈耶奖背后的“精确新闻”

随着新闻内容丰富度不断提升,事实查证难度加大,新闻人的调查手法也在求新求准,于是出现了融合社科方法的“精确新闻”。那么新闻如何才能有效融合社会科学研究方法?优秀报道都是怎么做的?这种方法存在着什么问题?深度君此次向您介绍的,是专为嘉奖利用社会科学研究方法进行报道而设立的菲利普•迈耶奖、该奖项2015年的得主,以及对“精确新闻”实操方法和关键问题的梳理、分析。

抢突发、广宣传:2015年数字新闻的吸睛秘诀

什么样的数字新闻最受欢迎?互动性强的、易于理解的,还是设计天马行空、信息多元的?

Chartbeat用大数据做出了“2015年最吸引人的20篇新闻”排行榜, 发现众多数字新闻上榜,Poynter网站的媒体经济分析师雷克•埃德蒙对夺冠作品《ISIS究竟要什么》进行了详细探访,为你一探究竟。深度君授权转载自“RUC新闻坊”(rendaxinwenxi),为你剖析热门数字新闻是如何炼成的。

新闻数据使用要领清单:避开陷阱,完善处理流程

数据是科学,也是艺术。数据使用合适与否,对于建立新闻调查逻辑、推导结论、传达准确可感的内容十分重要,也直接影响受众的观感和认知。深度君选取资深记者和专家的新闻数据使用经验,告诉你可视化地图、数据新闻、普通新闻以及完整流程中里存在的数据陷阱、怎么选用数据才能又保险又合适。

Quartz坏数据指南精选:处理数据的正确方式一览

我们拿到的数据往往有数值缺失、单位不统一或经人为操纵等问题,要是没有统计学基础,应如何一一解决呢?Quartz的记者Christopher Groskopf总结了我们处理数据时常遇到的棘手难题,结合例子给出了实用建议,还分成数据源、使用者、第三方专家和程序员处理的类别,易懂好上手。深度君经Quartz和“数艺智训”授权,精选其中的经典问题和解决方案,帮你解除数据忧虑。

数据图处处有陷阱?五个例子教你辨真伪

数据图也有陷阱?即使数据准确、完整,其展现方式如果不易于读者理解,或是产生误导,也就丧失了它配合故事叙述的意义。美国媒体Quartz的记者Keith Collins在《2015最具误导性的图表》一文中总结出了我们经常会出错的几种类型,帮你练就火眼金睛,做出更优质的图表。

炫图背后逻辑先行:可视化地图的数据标准

用可视化地图展示数据直观好看,但工作量很大——除了建立数据采集标准、维护庞大的数据库,还需要确定数据的衡量标准,考虑调整因素等。上述每一步都要避免跌入“陷阱”,因为一旦漏算现实条件,结果有误,就会误导读者。深度君搜集经典案例,帮你找到数据新闻的标准所在。

年度最佳数据调查故事:藏在数字中的秘密

GEN数据新闻奖(Data Journalism Awards, DJA)是由谷歌、骑士基金会(Knight Foundation)和全球编辑网络(Global Editors Network, GEN)共同设立的数据新闻领域最受关注大奖。“年度调查”(Investigation of the Year)是GEN数据新闻奖的十个奖项之一。今年有17个作品入围“年度调查”奖,深度君将为大家介绍几款“心头好”,跟随数据记者们一窥这些藏在数字里的秘密。